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OLAP4LD

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OLAP4LD

Offene Java API für OLAP über Linked Data


Kontaktperson: Benedikt Kämpgen

https://code.google.com/p/olap4ld/

Forschungsgruppe: Wissensmanagement

Veröffentlichungsdatum: 2014/01/01


Beschreibung

Obwohl nützliche Statistiken, z.B. von Eurostat oder der amerikanischen Börsenaufsicht (SEC), auch als Linked Data verfügbar sind, ist es schwierig solche multidimensionalen Datensätze zu integrieren und Bürgern die Exploration dieser Daten in Pivot-Tabellen zu ermöglichen. OLAP4LD is eine Framework für Entwickler für Analysis-Applikationen über Linked Data. Hierfür verwendet OLAP4LD die Linked Data-Prinzipien, das verbreitete Datenmodell für Datenwürfel, sowie das RDF Data Cue Vokabular. Demo von OLAP4LD für den Linked Data Cubes Explorer (LDCX): http://ldcx.linked-data-cubes.org/projects/ldcx/


Involvierte Personen
Benedikt KämpgenAndreas Harth


Publikationen

inproceedings
Benedikt Kämpgen, Andreas Harth
OLAP4LD - A Framework for Building Analysis Applications over Governmental Statistics
ESWC 2014 Posters & Demo session, Springer, Mai, 2014
(Details)


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Projekte
LD-Cubes