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Offene Abschlussarbeiten (Web Science)

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Liebe Studierende, um für Sie ein geeignetes Thema zu finden, ist es am besten, wenn Sie direkt zu einer/einem Mitarbeiter/in des Instituts gehen und dort anfragen. Es gibt immer offene Themen aus der laufenden Forschung, auch wenn diese hier nicht aufgeführt sind. Überlegen Sie sich, welche Bereiche Sie spannend finden, welche Fragestellungen Sie interessieren, und fragen Sie dann eine/n Mitarbeiter/in. Es findet sich bestimmt ein passendes Thema für Sie!


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Offene Abschlussarbeiten

ETARS: An Explainable Time-Aware GNN-based Recommender System
Betreuer: Zhan Qu

Explainable Graph-based 3D Point Cloud Analysis
Betreuer: Zhan Qu

Multi-hop Retrieval and Reasoning with Language Models for Fake News Detection
Betreuer: Jin Liu, Externe Partner: FZI Forschungszentrum Informatik

Text generation from graph structure for low-resource languages
Betreuer: Shuzhou Yuan

A Safe and Transparent AI Assistant for Air Traffic Control
Betreuer: Zhan Qu, Externe Partner: DLR

Revolutionizing Wake Vortex Detection with AI: A Neural Network Approach
Betreuer: Shuzhou Yuan, Externe Partner: DLR

Digital Identity Wallets in SSI: Evaluating standard conformance of existing products
Betreuer: Tobias Käfer, Christoph Braun

An Extensive Survey of Automatic Evaluation Metrics for Text Generation
Betreuer: Shuzhou Yuan

Knowledge Graphs for Robots’ Situational Awareness
Betreuer: Michael Färber, Externe Partner: BMW

Interaktive SPARQL-Abfrage-Optimierung
Betreuer: Tobias Käfer

Using Visual Text Representation for Robust Text Classification
Betreuer: Shuzhou Yuan

Performance Analysis of Graph Neural Diffusion via Fourier Decomposition
Betreuer: Michael Färber, Chen Shao

Scalable Graph Neural Networks on Knowledge Graphs
Betreuer: Michael Färber, Chen Shao

Zero-Knowledge Proofs for Knowledge Graphs on the Web
Betreuer: Christoph Braun

Self-Sovereign Identity (SSI) on the Web
Betreuer: Christoph Braun

Dezentrale transparente Datenverarbeitung zwischen Unternehmen
Betreuer: Christoph Braun

Using Large Language Models for Data Augmentation
Betreuer: Nicholas Popovic

Few-Shot Learning Approaches for Relation Extraction
Betreuer: Nicholas Popovic

Quantum Computing for Natural Language Processing
Betreuer: Michael Färber

Extracting Facts from Text: Joint Entity and Relation Extraction
Betreuer: Nicholas Popovic

GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model?
Betreuer: Michael Färber

Identitäten in dezentralen Informationssystemen
Betreuer: Tobias Käfer

Creating a Large Knowledge Graph about Scientific Publications for Innovation Forecast
Betreuer: Michael Färber, Externe Partner: Metaphacts

Deep Learning + Knowledge Graphs
Betreuer: Michael Färber, Frederic Bartscherer

Kommunizierende persönliche KI-Assistenten
Betreuer: Tobias Käfer

Kausalität und physikalisches Wissen in Wissensgraphen für KI-Assistenzsysteme
Betreuer: Tobias Käfer

Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks
Betreuer: Michael Färber

Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Betreuer: Michael Färber