Stellenausschreibung211
Doktorandinnen/Doktoranden (w/m/d) und Postdoktorandinnen/Postdoktoranden (w/m/d) in der Forschungsgruppe Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN)
Stellenausschreibung
In der neu gegründeten Forschungsgruppe Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) am Institut AIFB sind mehrere Stellen für Doktorandinnen/Doktoranden und Postdoktorandinnen/Postdoktoranden zu besetzen. Die Forschungsgruppe SYDSEN befasst sich mit der Nutzung von Daten zur Entscheidungsunterstützung und zur Verbesserung der Energieeffizienz, Zuverlässigkeit und anderer Leistungskennzahlen von cyber-physischen Systemen, wie z. B. Energiesystemen oder intelligenten Fertigungssystemen. Unser Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung neuer Methoden und Ansätze zur datengetriebenen Modellierung und Simulation und deren nahtloser Integration mit Expertenwissen.
Einige der Stellen werden mit unserem Projekt DMaaST (Horizon Europe 2023) verknüpft sein. DMaaST (Digital Manufacturing as a Service Technology) zielt darauf ab, die Widerstandsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit des Fertigungsumfelds durch eine intelligente Fertigungsplattform mit vier Schichten zu verbessern. Die Datenschicht integriert Echtzeitinformationen mithilfe von Ontologien und dezentralen Wissensgraphen. Die zweite Schicht beinhaltet ein zweistufiges kognitives digitales Zwillingsmodell, das Produktionslinien und Wertschöpfungsketten modelliert. Die dritte Schicht verwendet einen Algorithmus für ein verteiltes Mehrziel-Entscheidungsunterstützungssystem und macht digitale Zwillinge handlungsfähig für optimale Produktionsentscheidungen. Die vierte Schicht präsentiert Informationen in benutzerfreundlicher Form. Ein dediziertes Modul bewertet die Kreislaufführung und Nachhaltigkeit der Produktion und verbessert die Möglichkeiten zur Wiederverarbeitung. Das Projekt gewährleistet Skalierbarkeit und erleichtert die Einführung von „Manufacturing as a Service“ in der Luft- und Raumfahrt sowie in der Elektronik, indem es Technologien von TRL3 auf TRL6 weiterentwickelt.
Unser Beitrag zu diesem Projekt besteht in der digitalen Replikation der Fertigungsprozesse durch datengetriebene digitale Zwillinge, die aus "allem, was wir wissen", einschließlich Erstprinzipienmodellen, Expertenwissen und Daten, erstellt werden. Wir sind auch an der Validierung der von den digitalen Zwillingen generierten Szenarien zur Bewertung von Risiken in Use Cases beteiligt.
Ihre Tätigkeiten umfassen Forschung im Bereich datengetriebener Modellierung und Simulation sowie digitaler Zwillinge. Neben der Forschungsarbeit werden Sie auch in der Koordination und Durchführung der von der Forschungsgruppe angebotenen Lehrveranstaltungen aktiv sein und sich an der Wissenschaftsverwaltung beteiligen.
Für Doktorandinnen/Doktoranden:
- Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlichem,
- starkes Interesse an der Arbeit mit datengetriebenen Ansätzen,
- Interesse an der Arbeit mit formalen Methoden, Modellierung und Simulation,
- ein starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau wird erwartet,
- gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
- gute Beherrschung der englischen Sprache.
Für Postdoktorandinnen/Postdoktoranden:
- Promotion in Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlichem,
- einschlägige Veröffentlichungen im Bereich datengetriebener Ansätze,
- ein starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau wird erwartet,
- Erfahrungen in der Lehre sind sehr erwünscht,
- Erfahrungen im Verfassen von Projektanträgen sind sehr erwünscht,
- Erfahrungen in der Modellierung und Simulation sind sehr erwünscht,
- gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
- gute Beherrschung der englischen Sprache.
EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.
1. März 2024 (früher oder später nach Vereinbarung)
Stellen für Doktorandinnen/Doktoranden sind bis zu 4 Jahren befristet, Stellen für Postdoktorandinnen/Postdoktoranden für zwei Jahre mit der Möglichkeit zur Verlängerung
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Frau Prof. Sanja Lazarova-Molnar, E-Mail: sanja lazarova-molnar∂kit edu.
Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf, Zeugnisse und eine Kopie Ihrer Masterarbeit (bei Bewerbung für eine Stelle als Doktorand/in ist ein Entwurf in Ordnung), die Namen von zwei Referenzen und ein Motivationsschreiben, in dem Sie Ihre Forschungsinteressen darlegen, an sanja lazarova-molnar∂kit edu, Betreff: „Bewerbung Doktorand/in“ oder „Bewerbung Postdoktorand/in“. Senden Sie alle Dokumente als eine einzige PDF-Datei; geben Sie der PDF-Datei einen Namen, der Ihren Namen enthält. Die Stellen sind offen, bis sie besetzt sind.
Ausschreibungsnummer: 1005/2024
Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.
Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) / Doktorand(in)
keine Angabe
Systems, Data, Simulation & Energy
15. Februar 2024