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Lehre/Praktikum Data Science & Real-time Big Data Analytics/en

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Data Science & Real-Time Big Data Analytics

Details of Course
Type of course seminar
Lecturer(s) Michael Färber
Instructor(s) Jacqueline Höllig
Subject Big Data, Data Science, Analytics
Credit Points
Control of Success
Term summer


You find additional information, the time schedule and room numbers in the University Course Overview.

Course Overview http://seminar-cep.fzi.de
Student Portal https://campus.studium.kit.edu



Research Group


Content

In diesem Seminar werden die Studierenden in Teams Anwendungen entwerfen, die Event Processing sinnvoll und kreativ einsetzen. Dabei können die Studierenden auf einen vorhandenen Datensatz zurückgreifen.


Event Processing und Echtzeitdaten sind überall: Finanzmarktdaten, Sensoren, Business Intelligence, Social Media Analytics, Logistik. Viele Anwendungen sammeln große Datenvolumen in Echtzeit und stehen zunehmend vor der Herausforderung diese schnell zu verarbeiten und zeitnah reagieren zu können. Die Herausforderungen dieser Echtzeitverarbeitung erfahren derzeit auch unter dem Begriff „Big Data“ große Aufmerksamkeit. Die komplexe Verarbeitung von Echtzeitdaten erfordert sowohl Wissen über Methoden zur Datenanalyse (Data Science) als auch deren Verarbeitung (Real-Time Analytics). Es werden Seminararbeiten zu beiden dieser Bereiche sowie zu Schnittstellenthematiken angeboten, das Einbringen eigener Ideen ist ausdrücklich erwünscht.