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Lehre/Praktikum Data Science & Real-time Big Data Analytics/en

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Data Science & Real-time Big Data Analytics



Details of Course
Type of course practical course
Lecturer(s) York Sure-Vetter, Dominik Riemer
Instructor(s) Suad Sejdovic, Ignacio Traverso Ribón
Subject
Credit Points
Control of Success
Term summer


You find additional information, the time schedule and room numbers in the University Course Overview.

Course Overview http://seminar-cep.fzi.de
Student Portal https://campus.studium.kit.edu



Research Group


Content

Event Processing und Echtzeitdaten sind überall: Finanzmarktdaten, Sensoren, Business Intelligence, Social Media Analytics, Logistik. Viele Anwendungen sammeln große Datenvolumen in Echtzeit und stehen zunehmend vor der Herausforderung diese schnell zu verarbeiten und zeitnah reagieren zu können. Die Herausforderungen dieser Echtzeitverarbeitung erfahren derzeit auch unter dem Begriff „Big Data“ große Aufmerksamkeit. Die komplexe Verarbeitung von Echtzeitdaten erfordert sowohl Wissen über Methoden zur Datenanalyse (Data Science) als auch deren Verarbeitung (Real-Time Analytics). Es werden Seminararbeiten zu beiden dieser Bereiche sowie zu Schnittstellenthematiken angeboten, das Einbringen eigener Ideen ist ausdrücklich erwünscht.

Grundkenntnisse im Programmieren sind nicht zwingend erforderlich, da innerhalb der Teams verschiedene Aufgaben zu bewältigen sind. Es wird erwartet, dass jede Gruppe einen Prototypen implementiert und zur Abschlusssitzung demonstriert. In den ersten Treffen werden die Grundlagen von Event Processing und Anwendungsmöglichkeiten erklärt und mögliche Themen vorgestellt. Ideen durch die Teilnehmer sind sehr willkommen.







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