Real-World Challenges in Data Science und Analytics/en
Real-World Challenges in Data Science und Analytics
| Type of course | seminar |
| Lecturer(s) | Michael Färber |
| Instructor(s) | Cedric Kulbach |
| Subject | Künstliche Intelligenz, Web Science |
| Credit Points | |
| Control of Success | |
| Term | winter |
You find additional information, the time schedule and room numbers in the University Course Overview.
Course Overview http://www.uni-karlsruhe.de/info/vvz.php
Student Portal https://studium.kit.edu
Im Seminar werden verschiedene Real-World Challenges in Data Science und Analytics bearbeitet.
Im Rahmen dieses Seminars bearbeiten Gruppen von Studierenden eine Case Challenge mit bereitgestellten Daten. Hierbei wird der typische Ablauf eines Data Science Projektes abgebildet: Integration von Daten, Analyse dieser, Modellierung der Entscheidungen und Visualisierung der Ergebnisse.
Während des Seminars werden Lösungskonzepte ausgearbeitet, als Softwarelösung umgesetzt und in einer Zwischen- und Endpräsentation vorgestellt. Das Seminar "Real-World Challenges in Data Science and Analytics" richtet sich an Studierende in Master-Studiengängen.
Die genauen Termine und Informationen zur Anmeldung werden auf der Veranstaltungsseite bekannt gegeben.