Lehre/Linked Data and the Semantic Web: Unterschied zwischen den Versionen
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Version vom 3. Oktober 2011, 09:31 Uhr
=Praktikum Linked Open Data basierte Web 3.0 Anwendungen=
In den letzten Jahren wurden über 4,5 Milliarden Fakten als Linked Open Data veröffentlicht. Dies ist die Keimzelle des Semantic Web, oft auch Web 3.0 genannt. Dabei werden viele verschiedene Themen von Musik und Film über Geographie bis zu Chemie und Genetik abgedeckt. Doch wie können diese Daten genutzt werden?
In diesem Seminarpraktikum werden die Studenten Anwendungen entwerfen, die auf Linked Open Data aufbauen. Dabei dürfen sowohl bestehende Anwendungen (z.B. Mediaplayer, Adressbücher, Mailclients) erweitert als auch völlig neue Anwendungen erstellt werden (z.B. Semantische Suchen, Browser, Mobile Ortsabhängige Dienste). Anwendungen dürfen Webdienste, Programme für Desktops oder Mobilgeräte, Plugins für bestehende Anwendungen, oder Widgets / Gadgets sein. Das Seminarpraktikum umfasst dabei Idee, Entwurf, und prototypische Umsetzung einer Anwendung in einer kleinen Gruppe.
Grundkenntnisse in RDF und SPARQL sind hilfreich, können aber während des Seminarpraktikums erworben werden. Es wird erwartet, dass jede Gruppe einen Prototypen implementiert und zur Abschlusssitzung demonstriert.
Das erste Seminartreffen findet am 26.10.2011 um 15:45 im Raum 253 am Institut AIFB (Gebäude 11.40, Dachgeschoss) statt. Die anderen Termine finden als Blockseminar statt.
Die Anmeldung erfolgt per E-Mail an Günter Ladwig und ist bis zum ersten Seminartreffen möglich.
t.b.a.
Wintersemester 2010/2011
iLikeMusic
Carola Rauch, Daniel Trumpp, Dominik Siegele, Sandra Rath
Travel Security Information Service
Artur Schulz, Alexander Zand, Umut Yildirim, Heiko Burkhardt
Sommersemester 2010
Reiseführer 3.0
Max-Johann Brandt, David Dauer, Philipp Gemmeke, Leif-Erik Goutier
Eventtracker: Ortsbezogene Veranstaltungssuche in Firefox
Nicolas Bettin, Michael Kaufmann, Kai Mainzer, Katariina Nyberg
Wintersemester 2009/2010
Linked News
Artem Schumilin, Viktor Rudomyotkin
Maps for Mobiles
Benjamin Langguth, Robert Ulrich
Interessenorientiertes Geocoded Matching von LOD Daten in einer Client-Server-Umgebung am Beispiel von FOAF
Thomas Gerber, Martin Zang, Ole Ottemöller
Semanticore: Wie Songbird Linked Open Data zwitschert
Fabian Howahl, Steffen Stadtmüller, Pascal Wichmann