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Optionen
Parameter [
source:

Legt fest, welche alternative Datenquelle für die Ermittlung der Abfrageergebnisse genutzt werden soll
limit:

Legt fest, wie viele Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse maximal angezeigt werden sollen
offset:

Legt fest, ab dem wievielten Ergebnis mit der Ausgabe der Abfrageergebnisse begonnen werden soll
link:

Legt fest, ob die Datenwerte der Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse als Link angezeigt werden sollen
headers:

Legt fest, ob Überschriften bzw. Attributbezeichnungen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse verwendet werden sollen
mainlabel:

Legt fest, welche Überschrift oder Bezeichnung für die Hauptergebnisspalte bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
intro:

Legt fest, welcher Text vor der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
outro:

Legt fest, welcher Text nach der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
searchlabel:

Legt fest, welcher Text als Link zur Ausgabe weiterer Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
default:

Legt fest, welcher Text angezeigt werden soll, sofern keine Abfrageergebnisse vorhanden sind
import-annotation:

Legt fest, ob die zusätzlich annotierten Daten während des Parsens einer Seite kopiert werden sollen
propsep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributen der Ergebnisse genutzt werden soll
valuesep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributwerten der Ergebnisse genutzt werden soll
template:

Legt fest, welche Vorlage zum Anzeigen der Abfrageergebnisse verwendet werden soll
named args:

Legt fest, ob Bezeichnungen für die Parameter an die Vorlage bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse weitergegeben werden sollen
userparam:

Legt fest, welcher Wert jedem Vorlagenaufruf übergeben wird, sofern eine Vorlage genutzt wird
class:

Legt fest, welche zusätzliche CSS-Klasse genutzt werden soll
introtemplate:

Legt fest, welche Vorlage vor der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll
outrotemplate:

Legt fest, welche Vorlage nach der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll
sep:

Legt fest, welches Trennzeichen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse genutzt werden soll
Sortierbedingungen
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Der Teil „INVALID%TITLE“ der Abfrage konnte nicht interpretiert werden. Die Ergebnisse entsprechen möglicherweise nicht den Erwartungen.
Bacherlorarbeit

Thema5128 (Titel: Informed Machine Learning in Healthcare: A Design Science Research approach to combine LLMs and Knowledge Graphs, Beginn: 19 Januar 2024, Betreuer: Florian Leiser, Ali Sunyaev, Abschlussarbeitsstatus: In Bearbeitung), Thema5129 (Beginn: 19 Januar 2024, Betreuer: Florian Leiser, Ali Sunyaev, Abschlussarbeitsstatus: In Bearbeitung), Thema5143 (Titel: Development of a High Fidelity Hardware Bicycle Simulator, Beginn: 1 Februar 2024, Betreuer: Helen Gremmelmaier, Abschlussarbeitsstatus: In Bearbeitung), Thema5145 (Titel: Archetypical Decentralized Applications on the Ethereum Blockchain, Beginn: 9 Februar 2024, Betreuer: Ali Sunyaev, Niclas Kannengießer, Partner: Daniel Kirste, Abschlussarbeitsstatus: In Bearbeitung), Thema5148 (Titel: Literature Review and Meta Studies at CHI, Beginn: 1 März 2024, Betreuer: Melanie Volkamer, Benjamin Maximilian Reinheimer, Anne Hennig, Abschlussarbeitsstatus: Vergeben), Thema5154 (Titel: Nachhaltigkeit in der Softwareentwicklung: Status der Methoden und Konzepte anhand von Beispielen, Beginn: 15 April 2024, Betreuer: Thomas Wolf, Andreas Oberweis, Partner: Digital Venture Consultants (Website: dvc.ventures), Abschlussarbeitsstatus: In Bearbeitung), Thema5156 (Titel: Comparison of Different GDPR Proofs of Compliance: A Hermeneutic Review, Beginn: 1 April 2024, Betreuer: Philipp Danylak, Eva Späthe, Abschlussarbeitsstatus: In Bearbeitung), Thema5161 (Titel: Expertise-Based Differences in Using Large Language Models for Idea Generation, Beginn: 22 Mai 2024, Betreuer: Ali Sunyaev, Florian Leiser, Abschlussarbeitsstatus: In Bearbeitung), Thema5162 (Titel: Developing Tools for Generative Explainable Artificial Intelligence, Beginn: 22 Mai 2024, Betreuer: Ali Sunyaev, Florian Leiser, Anne Huesges, Abschlussarbeitsstatus: In Bearbeitung), Thema5163 (Titel: Integrating Informed Machine Learning with eXplainable Artificial Intelligence for Enhanced Image Recognition in Healthcare, Beginn: 22 Mai 2024, Betreuer: Ali Sunyaev, Florian Leiser, Abschlussarbeitsstatus: In Bearbeitung), Thema5165 (Titel: Combining Medical Informed Machine Learning Approaches, Beginn: 22 Mai 2024, Betreuer: Ali Sunyaev, Florian Leiser, Abschlussarbeitsstatus: In Bearbeitung)
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