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Parameter [
source:

Legt fest, welche alternative Datenquelle für die Ermittlung der Abfrageergebnisse genutzt werden soll
limit:

Legt fest, wie viele Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse maximal angezeigt werden sollen
offset:

Legt fest, ab dem wievielten Ergebnis mit der Ausgabe der Abfrageergebnisse begonnen werden soll
link:

Legt fest, ob die Datenwerte der Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse als Link angezeigt werden sollen
headers:

Legt fest, ob Überschriften bzw. Attributbezeichnungen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse verwendet werden sollen
mainlabel:

Legt fest, welche Überschrift oder Bezeichnung für die Hauptergebnisspalte bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
intro:

Legt fest, welcher Text vor der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
outro:

Legt fest, welcher Text nach der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
searchlabel:

Legt fest, welcher Text als Link zur Ausgabe weiterer Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
default:

Legt fest, welcher Text angezeigt werden soll, sofern keine Abfrageergebnisse vorhanden sind
import-annotation:

Legt fest, ob die zusätzlich annotierten Daten während des Parsens einer Seite kopiert werden sollen
propsep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributen der Ergebnisse genutzt werden soll
valuesep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributwerten der Ergebnisse genutzt werden soll
template:

Legt fest, welche Vorlage zum Anzeigen der Abfrageergebnisse verwendet werden soll
named args:

Legt fest, ob Bezeichnungen für die Parameter an die Vorlage bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse weitergegeben werden sollen
userparam:

Legt fest, welcher Wert jedem Vorlagenaufruf übergeben wird, sofern eine Vorlage genutzt wird
class:

Legt fest, welche zusätzliche CSS-Klasse genutzt werden soll
introtemplate:

Legt fest, welche Vorlage vor der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll
outrotemplate:

Legt fest, welche Vorlage nach der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll
sep:

Legt fest, welches Trennzeichen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse genutzt werden soll
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Bacherlorarbeit


Hannah Bachus
Semantische Prozessmodellierung
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Simon Reiner
Entwicklung und Evaluierung von Mobile Cross Plattform Development Tools und deren Einsatzmöglichkeiten in telemedizinischen Dienstleistungen
Abgabe: 18 Dezember 2015, Betreuer: Asarnusch Rashid, Rudi Studer


Zihan Lin
Emerging Entity Detection
Abgabe: 18 Juni 2016, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


Hendrik Jeß
Qualität von Ereignismustern
Abgabe: 28 April 2016, Betreuer: Rudi Studer, Partner: FZI Forschungszentrum Informatik


Chris Konop
Novelty Detection in News articles with the help of Semantic Role Labeling and Text Annotation
, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


Chris Konop
Novelty Detection in News articles with the help of Semantic Role Labeling and Text Annotation
Abgabe: 2 Mai 2016, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


Simon Junker
Konzeption einer Modellierungssprache zur Abbildung von Konfigurationswissen
Abgabe: 10 Mai 2016, Betreuer: Steffen Thoma, Rudi Studer, Partner: CAS Software AG


Desirée Tabea Benke
Untersuchung der Nutzungsmöglichkeiten von User generated content im Performance Support
Abgabe: 4 Mai 2016, Betreuer: Rudi Studer


Julija Muntaniol
Datenqualitätskonzept für ein System zur Vorbereitung strategischer Entscheidungen im Rahmen Sourcing & Supplier Management
Abgabe: 3 November 2016, Betreuer: Rudi Studer


Laurenz Vorderwülbecke
Rule-Based Base Noun Phrase Extraction Using Part of Speech Tags
Abgabe: 10 November 2016, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


N. N.
Vergleich Internationaler Best-Practices und lokalisierter Best-Practices aus Deutschland zum Thema Austausch von Daten aus dem Öffentlichen Sektor
Abgabe: 11 November 2016, Betreuer: Benedikt Kämpgen, Rudi Studer


Dominik Ehrler
Entwicklung einer Web-Anwendung für Ontologie-basierte Smart HomeSysteme
Abgabe: 3 November 2016, Betreuer: Rudi Studer


Yijun Xu
A Joint Method for Entity Linking and Text Categorization
Abgabe: 14 September 2016, Betreuer: Lei Zhang, Rudi Studer


Johanna von Hammerstein
Correlation in Process Flows
Abgabe: 30 September 2016, Betreuer: York Sure-Vetter, Tobias Weller


Tobias Dillig
Terminplanintegration an Kliniken am Beispiel von Betty24 und AGFA ORBIS
Abgabe: 31 Oktober 2016, Betreuer: York Sure-Vetter, Patrick Philipp, Anne Zander


Martin Rapp
Small World Phänomen im Musikernetzwerk
Abgabe: 12 Mai 2016, Betreuer: York Sure-Vetter, Tobias Weller


Thomas Kadow
Reduzierung der Berechnungskomplexität eines semantischen Ähnlichkeitsmaßes
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Felix Benz-Baldes
DiKo-Integration of Details and Context
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Samuel Printz
Textannotation mit Wikidata
Abgabe: 24 Februar 2017, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


Nicolas Kaum
Erstellen von Statistiken mittels frei zugänglicher Adressdaten im Bereich Gesundheits-und Sozialwesen
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Daniela Kaun
IoT Control Loop based on a read/write Linked Data Architecture
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Philipp Kieninger
Meta-Learning für die Erkennung und Disambiguierung von Named Entities
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Max Christoph Udri
Verifizierung von komponentenbasierten Roboteranwendungen unter Verwendung von Alloy Analyzer
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Quy Thinh Nguyen
Web Api Crawler
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Carmen Eitel
Query-Expansion anhand einer graphbasierten Textrepräsentation
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Adrian Oberföll
Quantifying the Explanations of Convolutional Neural Networks
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Marie-Therese Reger
Application and Comparison of Machine Learning-Based Approaches for Automated Routing within Request Management Systems
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Jan Nitschke
Finding You Online
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Laurin Eichberger
Analyzing the Effects of Client-Side Javascript Execution on Web Page Content
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Maximilian Bonkosch
Zielorientierter Dialogbot
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Jannik Pries
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Nils Kleber
Automatisiertes Maschinelles Lernen - eine Evaluierung von Algorithmen zur Modellauswahl und Hyperparameteroptimierung
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Andrea Bartos
Shared Account Detection Based On User Bahaviour Application Of Machine Learning Methods
Abgabe: 15 April 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Tobias Weller


Emilie Geiler
Konzepterstellung für einen gewerkübergreifenden automatischen Regelkreis zur Prozessoptimierung im Bereich der Achseinstellung mit Hilfe von maschinellen Lernverfahren
Abgabe: 2 August 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Patrick Philipp, Andreas Oberweis


Nico Aßfalg
Composing Agents on the Semantic Web by determining Workflows using Al Planning
Abgabe: 30 August 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Tobias Käfer, Andreas Oberweis


Nils Heil
Explaining Approaches for Neural Networks
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Rico Mix
Evaluating Knowledge Graph-Agnostic Entity Linking
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Zarina Mezger
Untersuchung von Methoden des Predictive Maintenance auf Sensordaten
Abgabe: 31 Juli 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Philipp Zehnder


Hendrik Emil Eichhorn
Machine Learning Based Water Analysis Using an Underwater Robot
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Daniel Gomm
Adapting Stream Processing Pipelines in Fog Infrastructures
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Isa Bayramov
Anomalieerkennung in Industriedaten
Abgabe: 26 November 2020, Betreuer: Maribel Acosta, Tarek Saier


Andreas Ronellenfitsch
Analyse der Bewegungsströme in einer Smart City mittels Process-Mining-Technologien zur Lastprognose in Kommunikationsnetzen
Abgabe: 1 September 2020, Betreuer: Tobias Käfer, Maribel Acosta


Ann-Kathrin Leisinger
Recommending Datasets based on Research Problem Descriptions
Abgabe: 20 November 2020, Betreuer: Maribel Acosta, Michael Färber


David Lamprecht
Aufbau eines Wissensgraphen für Datensatz-Suche
Abgabe: 31 Dezember 2020, Betreuer: Maribel Acosta, Michael Färber


Leopold Johann Müller
Sicherheitsbewusstes Reinforcement Learning durch Identifizieren von Restriktionen in Expertendemonstrationen
Abgabe: 30 März 2021, Betreuer: Michael Färber, Lars Böcking


Erik Volkmann
Sicherheitsbewusstes Reinforcement Learning durch Training mit systematisch generierten Verhaltensdaten
Abgabe: 31 Mai 2021, Betreuer: Michael Färber, Lars Böcking


Fabian Wylczoch
Generierung von Counterfactuals mithilfe eines naturanalogen Optimierungsalgorithmus
Abgabe: 16 August 2021, Betreuer: Michael Färber, Jacqueline Höllig


Melissa Coutinho
Scholarly bias detection and reduction
Abgabe: 30 September 2021, Betreuer: Michael Färber

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