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Andreas Fritsch: Unterschied zwischen den Versionen

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WS 2018/19: Seminar Programmieren 3: Roboterprogrammierung und KI
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Version vom 23. Oktober 2019, 11:37 Uhr

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  • M.Sc. Andreas Fritsch

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • Tel.:+49 721 608-44522
  • Email: andreas fritsch∂kit edu
  • Raum: 1A-18 (Geb. 05.20)
  • Sprechstunde: Do, 13:00 bis 14:00 Uhr.
Forschung und Innovation

Mein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Integration von Nachhaltigkeitsanalysen und Geschäftsprozessmanagement. Ergänzend zu meiner Forschungstätigkeit arbeite ich seit 09/2019 an einem vom Prototypefund/BMBF-geförderten Softwareprojekt zur Entwicklung eines Nachhaltigkeitsanalysetools für IT-Produkte (https://prototypefund.de/project/portal-sozialbilanz-elektronik-pse/).

Lehre
  • WS 2016/17: Übungsleitung Datenbanksysteme und XML (*)
  • SS 2017: Übungsleitung Software Engineering
  • SS 2017: Seminar Betriebliche Informationssysteme: Nachhalitgkeitsmanagement mit Informationssystemen
  • WS 2017/18: Übungsleitung Datenbanksysteme und XML
  • WS 2017/18: Seminar Betriebliche Informationssysteme: Nachhalitgkeitsmanagement mit Informationssystemen
  • SS 2018: Übungsleitung Software Engineering
  • SS 2018: Vorlesung Business Process Modeling bei der HECTOR School of Engineering and Management
  • SS 2018: Vorlesung Sustainable BPM bei der HECTOR School of Engineering and Management
  • WS 2018/19: Übungsleitung Datenbanksysteme und XML
  • WS 2018/19: Seminar Programmieren 3: Moderne Webentwicklung mit JavaScript
  • SS 2019: Übungsleitung Software Engineering
  • SS 2019: Scrum-Praxis-Workshop "Lego4Scrum" im Rahmen der Übung Software Engineering
  • SS 2018: Vorlesung Business Process Modeling bei der HECTOR School of Engineering and Management
  • SS 2018: Vorlesung Sustainable BPM bei der HECTOR School of Engineering and Management
  • SS 2018: Übung Petri Nets Analysis bei der HECTOR School of Engineering and Management
  • WS 2019/20: Übungsleitung Datenbanksysteme und XML
  • WS 2019/20: Seminar Programmieren 3: Roboterprogrammierung und KI

(*) Zertifikat für gute Lehre: Bei der Evaluation der Übungen an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften durch die Studierenden gehörte diese Übung zu den fünf am besten bewerteten.


Publikationen
Publikationen








Forschungsgebiete
Geschäftsprozessmanagement


KIT Funktionen und Kompetenzfelder

Organisation and Service Engineering
Algorithm, Software and System Engineering
Interaction of Science and Technology with Society