Marc Mültin: Unterschied zwischen den Versionen
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* optimale Ladesteuerung für mehrere gleichzeitig ladende Elektrofahrzeuge mittels Optimierungsverfahren und metaheuristischer Verfahren wie evolutionäre Algorithmen | * optimale Ladesteuerung für mehrere gleichzeitig ladende Elektrofahrzeuge mittels Optimierungsverfahren und metaheuristischer Verfahren wie evolutionäre Algorithmen | ||
* Standardisierung/Erweiterung des [http://www.iso.org/iso/iso_catalogue/catalogue_tc/catalogue_detail.htm?csnumber=55365 ISO/IEC 15118 Ladeprotokolls] | * Standardisierung/Erweiterung des [http://www.iso.org/iso/iso_catalogue/catalogue_tc/catalogue_detail.htm?csnumber=55365 ISO/IEC 15118 Ladeprotokolls] | ||
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|Info EN=Marc Mültin studied Informatics at the Universität Karlsruhe (TH), now Karlsruhe Institute of Technology (KIT). He joined the research group of Prof. Schmeck at the Institute AIFB in May 2009 and does research in the domain of designing future ICT-based energy systems which integrate electric vehicles into the grid for efficient energy usage. | |Info EN=Marc Mültin studied Informatics at the Universität Karlsruhe (TH), now Karlsruhe Institute of Technology (KIT). He joined the research group of Prof. Schmeck at the Institute AIFB in May 2009 and does research in the domain of designing future ICT-based energy systems which integrate electric vehicles into the grid for efficient energy usage. | ||
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|KIT Kompetenzfeld1=Algorithm, Software and System Engineering | |KIT Kompetenzfeld1=Algorithm, Software and System Engineering | ||
|KIT Kompetenzfeld2=Cognition and Information Engineering | |KIT Kompetenzfeld2=Cognition and Information Engineering |
Version vom 14. Mai 2012, 07:13 Uhr
Dipl.-Inform. Marc Mültin |
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Ehemaliges Mitglied
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Marc Mültin studierte Informatik an der Universität Karlsruhe (TH), dem jetzigen Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Im Mai 2009 ist er der Forschungsgruppe von Prof. Schmeck am Institut AIFB beigetreten und beschäftigt sich seither mit Fragen der Gestaltung zukünftiger IKT-basierter Energiesysteme, welche Elektroautos intelligent und effizient in das Energiesystem einbinden.
Forschungsinteressen umfassen speziell:
- Integration eines rückspeisefähigen Elektroautos in das Energie-Management-System eines Smart Homes
- optimale Ladesteuerung für mehrere gleichzeitig ladende Elektrofahrzeuge mittels Optimierungsverfahren und metaheuristischer Verfahren wie evolutionäre Algorithmen
- Standardisierung/Erweiterung des ISO/IEC 15118 Ladeprotokolls
- Mitglied im DIN Normungsausschuss NA 052-01-03-17 AK "Kommunikationsschnittstelle vom Fahrzeug zum Stromnetz (V2G CI)" für ISO/IEC 15118
Algorithm, Software and System Engineering
Cognition and Information Engineering
Communication Technology