ONTOLORE: Unterschied zwischen den Versionen
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Aktuelle Version vom 12. Dezember 2013, 14:47 Uhr
Ontology Logic and Reasoning |
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Die Repräsentation von Wissen im Semantic Web geschieht mit Hilfe von Ontologiesprachen, die auf logischen Formalismen beruhen. Das intelligente Management von Ontologien sowie deren Verarbeitung in Anwendungen basiert entsprechend auf automatisierten Verfahren zur logischen Deduktion über das repräsentierte Wissen. In OntoLoRe werden die dafür benötigten logischen Grundlagen untersucht, neue Formalismen zur Repräsentation von Wissen entwickelt und Algorithmen und Werkzeuge zur automatisierten Deduktion bereitgestellt. Von besonderer Wichtigkeit ist dabei, im Spannungsfeld zwischen Ausdruckstärke der Repräsentationssprache und Skalierbarkeit der Deduktionsalgorithmen ein für praktische Anwendungen geeignetes Gleichgewicht zu finden.
bis: k.A.
Wissensrepräsentationssprachen, Künstliche Intelligenz, Nichtmonotones Schließen, Deduktive Datenbanken, Fuzzy Logik, Ontologiemodellierung, Semantic Web, Wissensrepräsentation, Logik ONTOLORE (Wissensrepräsentation, Wissensrepräsentationssprachen, Ontologiemodellierung, Deduktive Datenbanken, Logik, Nichtmonotones Schließen, Fuzzy Logik, Künstliche Intelligenz, Semantic Web)