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ONTOLORE

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Ontology Logic and Reasoning


Kontaktperson: Sebastian Rudolph

http://logic.aifb.uni-karlsruhe.de



Projektstatus: abgeschlossen


Beschreibung

Die Repräsentation von Wissen im Semantic Web geschieht mit Hilfe von Ontologiesprachen, die auf logischen Formalismen beruhen. Das intelligente Management von Ontologien sowie deren Verarbeitung in Anwendungen basiert entsprechend auf automatisierten Verfahren zur logischen Deduktion über das repräsentierte Wissen. In OntoLoRe werden die dafür benötigten logischen Grundlagen untersucht, neue Formalismen zur Repräsentation von Wissen entwickelt und Algorithmen und Werkzeuge zur automatisierten Deduktion bereitgestellt. Von besonderer Wichtigkeit ist dabei, im Spannungsfeld zwischen Ausdruckstärke der Repräsentationssprache und Skalierbarkeit der Deduktionsalgorithmen ein für praktische Anwendungen geeignetes Gleichgewicht zu finden.


Involvierte Personen
Sebastian RudolphMarkus Krötzsch


Informationen

bis: k.A.


Forschungsgruppe

Wissensmanagement


Forschungsgebiet

WissensrepräsentationssprachenKünstliche IntelligenzNichtmonotones SchließenDeduktive DatenbankenFuzzy LogikOntologiemodellierungSemantic WebWissensrepräsentationLogik ONTOLORE (Wissensrepräsentation, Wissensrepräsentationssprachen, Ontologiemodellierung, Deduktive Datenbanken, Logik, Nichtmonotones Schließen, Fuzzy Logik, Künstliche Intelligenz, Semantic Web)





Publikationen zum Projekt
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