Semantische Suche

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Abfrageanweisungen (Bedingungen)

Ausgabeanweisungen (Anzeige)

Optionen

Parameter [+]

source:

Legt fest, welche alternative Datenquelle für die Ermittlung der Abfrageergebnisse genutzt werden soll

limit:

Legt fest, wie viele Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse maximal angezeigt werden sollen

offset:

Legt fest, ab dem wievielten Ergebnis mit der Ausgabe der Abfrageergebnisse begonnen werden soll

link:

Legt fest, ob die Datenwerte der Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse als Link angezeigt werden sollen

headers:

Legt fest, ob Überschriften bzw. Attributbezeichnungen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse verwendet werden sollen

mainlabel:

Legt fest, welche Überschrift oder Bezeichnung für die Hauptergebnisspalte bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll

intro:

Legt fest, welcher Text vor der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll

outro:

Legt fest, welcher Text nach der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll

searchlabel:

Legt fest, welcher Text als Link zur Ausgabe weiterer Abfrageergebnisse angezeigt werden soll

default:

Legt fest, welcher Text angezeigt werden soll, sofern keine Abfrageergebnisse vorhanden sind

import-annotation:

Legt fest, ob die zusätzlich annotierten Daten während des Parsens einer Seite kopiert werden sollen

propsep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributen der Ergebnisse genutzt werden soll

valuesep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributwerten der Ergebnisse genutzt werden soll

template:

Legt fest, welche Vorlage zum Anzeigen der Abfrageergebnisse verwendet werden soll

named args:

Legt fest, ob Bezeichnungen für die Parameter an die Vorlage bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse weitergegeben werden sollen

userparam:

Legt fest, welcher Wert jedem Vorlagenaufruf übergeben wird, sofern eine Vorlage genutzt wird

class:

Legt fest, welche zusätzliche CSS-Klasse genutzt werden soll

introtemplate:

Legt fest, welche Vorlage vor der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll

outrotemplate:

Legt fest, welche Vorlage nach der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll

sep:

Legt fest, welches Trennzeichen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse genutzt werden soll

Sortierbedingungen

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Sortierbedingung hinzufügen

ErgebnisCodeFehleranalyseExtra

Zum Einbetten dieser Abfrage in eine Wikiseite kann der unten angegebene Code verwendet werden:

{{#ask: [[Kategorie:Publikation]] [[Kategorie:Inproceedings]] [[Forschungsgruppe::Web Science]]en
 |?Publication text
 |format=list
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 |sort=Year
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}}

Ergebnisse 1 – 20 vorherige 20 20 50 100 250 500 nächste 20

JSON CSV RSS RDF

Die Abfrage [[Kategorie:Publikation]] [[Kategorie:Inproceedings]] [[Forschungsgruppe::Web Science]]en wurde von der Datenbank „"SMWSQLStore"“ in 0.0358 Sekunden beantwortet.

Der Teil „en“ der Abfrage konnte nicht interpretiert werden. Die Ergebnisse entsprechen möglicherweise nicht den Erwartungen.

inproceedings

Publication text: Chen Shao, Elias Giacoumidis, Shi Li, Jialei Li, Michael Färber, Tobias Käfer, André Richter
A Novel Machine Learning-based Equalizer for a Downstream 100G PAM-4 PON
Proceedings of the 2024 Optical Fiber Communication Conference and Exhibition (OFC'24), IEEE
(Details)

Publication text: Michael Färber, Benjamin Zagoruiko, Markus Wambach
KITspotlight: A System for Spotlighting Researchers in the Media
Proceedings of the 24th International Conference on Web Engineering (ICWE'24), Springer
(Details)

Publication text: Juwal Regev, Adam Jatowt, Michael Färber
Future Timelines: Extraction and Visualization of Future-Related Content From News Articles
Proceedings of the 17th International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM'24), ACM
(Details)

Publication text: Shuzhou Yuan, Michael Färber
Evaluating Generative Models for Graph-to-Text Generation
Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2023), ACL Anthology, Varna, Bulgaria, September, 2023
(Details)

Publication text: Michael Färber, David Lamprecht
Linked Papers With Code: The Latest in Machine Learning as an RDF Knowledge Graph
Proceedings of the 22th International Semantic Web Conference (ISWC'23), CEUR
(Details)

Publication text: Michael Färber, Nicholas Popovic
Vocab-Expander: A System for Creating Domain-Specific Vocabularies Based on Word Embeddings
Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP'23), ACM
(Details)

Publication text: Kristian Noullet, Ayoub Ourgani, Michael Färber
A Full-Fledged Framework for Combining Entity Linking Systems and Components
Proceedings of the 12th Knowledge Capture Conference (K-CAP'23), ACM
(Details)

Publication text: Christoph Braun, Vasil Papanchev, Tobias Käfer
SISSI: An Architecture for Semantic Interoperable Self-Sovereign Identity-based Access Control on the Web
Proceedings of the ACM Web Conference 2023, WWW 2023, Seiten: 3011-3021, ACM, April, 2023
(Details)

Publication text: Michael Färber, David Lamprecht, Johan Krause, Linn Aung, Peter Haase
SemOpenAlex: The Scientific Landscape in 26 Billion RDF Triples
Proceedings of the 22th International Semantic Web Conference (ISWC'23), Seiten: 1-19, Springer
(Details)

Publication text: David Faragó, Michael Färber, Christian Petrov
A Full-ﬂedged Commit Message Quality Checker Based on Machine Learning
Proceedings of the 47th Annual IEEE Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC'23), IEEE
(Details)

Publication text: Tarek Saier, Johan Krause, Michael Färber
unarXive 2022: All arXiv Publications Pre-Processed for NLP, Including Structured Full-Text and Citation Network
2023 ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL), Seiten: 66--70, IEEE, Juni, 2023
(Details)

Publication text: Michael Straub, Tarek Saier, Johannes Reber, Robert Borkowski, Shi Li, André Richter, Michael Färber, Tobias Käfer, René Bonk
AI-Based OTDR Event Detection, Classification and Assignment to ODN Branches in Passive Optical Networks
Proceedings of the 2023 European Conference on Optical Communication (ECOC'23), IEEE
(Details)

Publication text: Adam Jatowt, Calvin Gehrer, Michael Färber
Automatic Hint Generation
Proceedings of the 13th International Conference on the Theory of Information Retrieval (ICTIR'23), ACM
(Details)

Publication text: Tarek Saier, Youxiang Dong, Michael Färber
CoCon: A Data Set on Combined Contextualized Research Artifact Use
2023 ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL), Seiten: 47--50, IEEE, Juni, 2023
(Details)

Publication text: Florian Pickelmann, Michael Färber, Adam Jatowt
Ablesbarkeitsmesser: A System for Assessing the Readability of German Text
Proceedings of the 45th European Conference on Information Retrieval (ECIR'23), Springer
(Details)

Publication text: Xinni Wang, Christoph Braun, Andreas Both, Tobias Käfer
Using Schema.org and Solid for Linked Data-based Machine-to-Machine Sales Contract Conclusion
Proceedings of Posters & Demos at the 21th Web Conference (WWW), ACM, April, 2022
(Details)

Publication text: Leopold Müller, Lars Böcking, Michael Färber
Safety Aware Reinforcement Learning by Identifying Comprehensible Constraints in Expert Demonstrations
Proceedings of the Workshop on Artificial Intelligence Safety 2022 (SafeAI@AAAI'22), AAAI
(Details)

Publication text: Christoph Braun, Tobias Käfer
Attribute-based Access Control on Solid Pods using Privacy-friendly Credentials
Proceedings of Posters & Demos at the 18th International Conference on Semantic Systems (SEMANTiCS 2022), CEUR, CEUR Workshop Proceedings, 3235, September, 2022
(Details)

Publication text: Tarek Saier, Meng Luan, Michael Färber
A Blocking-Based Approach to Enhance Large-Scale Reference Linking
Proceedings of the workshop on understanding literature references in academic full text (ULITE) at JCDL 2022, CEUR-WS, Juni, 2022
(Details)

Publication text: Michael Färber, Christoph Braun, Nicholas Popovic, Tarek Saier, Kristian Noullet
Which Publications' Metadata Are in Which Bibliographic Databases? A System for Exploration
Proceedings of the 12th International Workshop on Bibliometric-enhanced Information Retrieval (BIR@ECIR'22), CEUR-WS
(Details)

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