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|Beginn=2019/05/15 | |Beginn=2019/05/15 | ||
|Beschreibung DE=KI-Anwendungen sind das Nr. 1 Thema in Wirtschaft und Forschung im Jahr 2019. KI-Anwendungen beruhen oft auf riesigen Datenmengen und dem Einsatz hochkomplexer mathematischer Verfahren. Für Anwender ist es in der Praxis schwierig zu überprüfen, inwiefern die zugesicherten Eigenschaften erfüllt werden. Eine KI-Zertifizierung, die auf einer sachkundigen und neutralen Prüfung beruht, schafft Vertrauen und Akzeptanz – sowohl bei Unternehmen als auch bei Nutzerinnen und Nutzern sowie gesellschaftlichen Akteuren. Solche Zertifikate bescheinigen zudem einen Qualitätsstandard, der es ermöglicht, KI-Systeme verschiedener Anbieter zu vergleichen und so den freien Wettbewerb in der KI zu fördern. | |Beschreibung DE=KI-Anwendungen sind das Nr. 1 Thema in Wirtschaft und Forschung im Jahr 2019. KI-Anwendungen beruhen oft auf riesigen Datenmengen und dem Einsatz hochkomplexer mathematischer Verfahren. Für Anwender ist es in der Praxis schwierig zu überprüfen, inwiefern die zugesicherten Eigenschaften erfüllt werden. Eine KI-Zertifizierung, die auf einer sachkundigen und neutralen Prüfung beruht, schafft Vertrauen und Akzeptanz – sowohl bei Unternehmen als auch bei Nutzerinnen und Nutzern sowie gesellschaftlichen Akteuren. Solche Zertifikate bescheinigen zudem einen Qualitätsstandard, der es ermöglicht, KI-Systeme verschiedener Anbieter zu vergleichen und so den freien Wettbewerb in der KI zu fördern. |
Aktuelle Version vom 18. November 2019, 10:45 Uhr
Abschlussarbeitstyp: Bachelor, Master
Betreuer: Sebastian Lins
Forschungsgruppe: Critical Information Infrastructures
Archivierungsnummer: 4411
Abschlussarbeitsstatus: In Bearbeitung
Beginn:
15. Mai 2019
Abgabe: unbekannt
KI-Anwendungen sind das Nr. 1 Thema in Wirtschaft und Forschung im Jahr 2019. KI-Anwendungen beruhen oft auf riesigen Datenmengen und dem Einsatz hochkomplexer mathematischer Verfahren. Für Anwender ist es in der Praxis schwierig zu überprüfen, inwiefern die zugesicherten Eigenschaften erfüllt werden. Eine KI-Zertifizierung, die auf einer sachkundigen und neutralen Prüfung beruht, schafft Vertrauen und Akzeptanz – sowohl bei Unternehmen als auch bei Nutzerinnen und Nutzern sowie gesellschaftlichen Akteuren. Solche Zertifikate bescheinigen zudem einen Qualitätsstandard, der es ermöglicht, KI-Systeme verschiedener Anbieter zu vergleichen und so den freien Wettbewerb in der KI zu fördern.
Ziel der Abschlussarbeit soll es sein, Verfahren oder Prüfkataloge für die Zertifizierung von KI-Anwendungen zu konzeptionieren und evaluieren.
Eine genaue Themenfestlegung wird im Rahmen eines Betreuungsgespräches durchgeführt.