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Thema5149

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Systematische Literaturrecherche zu Process Mining im Smart X




Informationen zur Arbeit

Abschlussarbeitstyp: Bachelor
Betreuer: Andreas OberweisFabian Rybinski
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme

Archivierungsnummer: 5149
Abschlussarbeitsstatus: Offen
Beginn: 16. Februar 2024
Abgabe: unbekannt

Weitere Informationen

Durch die zunehmende Verbreitung von vernetzten Geräten und Sensoren im täglichen Leben, hat sich die Entwicklung von Smart X (Smart Home, Smart Office, etc.) in den letzten Jahren deutlich beschleunigt. Für die Analyse und Verbesserung von Prozessen im Smart X kann Process Mining eine entscheidende Rolle spielen. Process Mining ermöglicht die Extraktion von Prozessinformationen aus Datensätzen und bietet die Möglichkeit Prozessabläufe zu visualisieren, zu überwachen und zu verbessern. Durch die Anwendung von Process Mining können Einblicke in die tatsächlichen Abläufe im Smart X erlangt werden.


Das Ziel der Arbeit ist die Durchführung einer systematischen Literaturrecherche zu aktuellen Ansätzen und Anwendungen von Process Mining im Kontext von Smart X. Dabei sollen relevante Forschungsarbeiten, Fallstudien und Anwendungsbeispiele identifiziert und analysiert werden. Im ersten Schritt sollen vorhandene Literaturquellen gesammelt und ausgewertet werden. Anschließend soll ein ein Schema entwickelt werden (z.B. Anwendungsbereiche, Methoden, etc.), um die Ergebnisse der Recherche zu strukturieren. Basierend darauf sollen Forschungslücken identifiziert und mögliche Lösungsvorschläge erarbeitet werden.


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Barbara Kitchenham, O. Pearl Brereton, David Budgen, Mark Turner, John Bailey, Stephen Linkman (2009): Systematic literature reviews in software engineering – A systematic literature review in Information and Software Technology, 51( 1), pp. 7-15