Stage-oe-small.jpg

Inproceedings1525: Unterschied zwischen den Versionen

Aus Aifbportal
Wechseln zu:Navigation, Suche
K (Added from ontology)
 
K (Added from ontology)
Zeile 1: Zeile 1:
{{Publikation Author
 
|Rank=1
 
|Author=Sanaz Mostaghim
 
}}
 
 
{{Publikation Author
 
{{Publikation Author
 
|Rank=3
 
|Rank=3
Zeile 10: Zeile 6:
 
|Rank=2
 
|Rank=2
 
|Author=Jürgen Branke
 
|Author=Jürgen Branke
 +
}}
 +
{{Publikation Author
 +
|Rank=1
 +
|Author=Sanaz Mostaghim
 
}}
 
}}
 
{{Inproceedings
 
{{Inproceedings
Zeile 33: Zeile 33:
 
|VG Wort-Seiten=26
 
|VG Wort-Seiten=26
 
|DOI Name=
 
|DOI Name=
|Forschungsgebiet=Grid Computing, Naturanaloge Algorithmen, Multikriterielle Optimierung, Evolutionäre Algorithmen, Parallele Algorithmen,
 
 
|Projekt=
 
|Projekt=
 
|Forschungsgruppe=
 
|Forschungsgruppe=
 +
}}
 +
{{Forschungsgebiet Auswahl
 +
|Forschungsgebiet=Naturanaloge Algorithmen
 +
}}
 +
{{Forschungsgebiet Auswahl
 +
|Forschungsgebiet=Grid Computing
 +
}}
 +
{{Forschungsgebiet Auswahl
 +
|Forschungsgebiet=Parallele Algorithmen
 +
}}
 +
{{Forschungsgebiet Auswahl
 +
|Forschungsgebiet=Multikriterielle Optimierung
 +
}}
 +
{{Forschungsgebiet Auswahl
 +
|Forschungsgebiet=Evolutionäre Algorithmen
 
}}
 
}}

Version vom 15. August 2009, 11:15 Uhr


Multi-Objective Particle Swarm Optimization on Computer Grids


Multi-Objective Particle Swarm Optimization on Computer Grids



Published: 2007
Herausgeber: D. Thierens et al.
Buchtitel: Proceedings of the 2007 Genetic and Evolutionary Computation Conference
Seiten: 869-874
Verlag: ACM

Referierte Veröffentlichung

BibTeX

Kurzfassung
In recent years, a number of authors have successfully extended particle swarm optimization to problem domains with multiple objectives. This paper addresses the issue of parallelizing multi-objective particle swarms. We propose and empirically compare two parallel versions which differ in the way they divide the swarm into subswarms that can be processed independently on different processors. One of the variants works asynchronously and is thus particularly suitable for heterogeneous computer clusters as occurring e.g. in modern grid computing platforms.

ISBN: 978-1-59593-697-4
VG Wort-Seiten: 26



Forschungsgebiet

Evolutionäre Algorithmen, Parallele Algorithmen, Grid Computing, Multikriterielle Optimierung, Naturanaloge Algorithmen