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Sanaz Mostaghim

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PD Dr.-Ing. Sanaz Mostaghim

Akademische Rätin
Tel.:+49 (721) 608 46554
Fax: +49 (721) 608 45715
Email: sanaz.mostaghim(at)kit.edu

Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen
Raum: 2C-15 (Geb. 05.20)

Sprechstunde: Mo, 14:00 bis 15:00 Uhr.


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Visualization Tool

IEEE CIS Task Force Evolutionary Multi-objective Optimization


Lehre

Vorlesung Nature-inspired Optimization Methods WS 2012/13

Vorlesung Organic Computing SS 2012

Praktikum Organic Computing:Learning Robots SS 2012

Seminar Schwarmintelligenz WS2012/13

Seminar Optimierung in Energysystemen SS 2012


Publikationen
Publikationen


Vorträge
Vorträge


Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten


Aktive Projekte

OCOM

SME


Aktivitäten
Mitglied von Programm- und Organisationskommitees diverser internationaler Tagungen: CEC2013, EMO2013, GECCO2013, SSCI2013, MCDM2012, EVOLVE2013, ANTS2012, ECTA2013, ESOS2013
Associate Editor von der Zeitschrift "IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Part B Cybernetics"
Associate Editor von der Zeitschrift "IEEE Transactions on Evolutionary Computation"
Chair von IEEE CIS Task Force "Evolutionary Multi-objective Optimization"
Mitglied des Fakultätsrats der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Mitglied IEEE CIS
Mitglied des Vereins AIK e.V.
MINT Role Model
Mitglied im GI (Gesellschaft für Informatik e. V.)
Mitglied des ACM (Computational Intelligence Society)
Mitglied der Qualitätssicherungskommission der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Mitglied der IEEE und IEEE Computer Society
Gutachterin für diverse Zeitschriften: Evolutionary Computation Journal, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Swarm Intelligence, Journal of Heuristics, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics-B



Forschungsgebiete
Parallele Algorithmen, Organic Computing, Multikriterielle Optimierung, Evolutionäre Algorithmen, Mensch-Maschine-Systeme, Maschinelles Lernen, Naturanaloge Algorithmen


KIT Funktionen und Kompetenzfelder

Algorithm, Software and System Engineering
High-Performance and Grid Computing
Organisation and Service Engineering