Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen
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* 18.01.2022: Überblick über meine aktuelle Forschung auf [http://people.aifb.kit.edu/mfa/research/2022_01_Michael_Faerber.pdf diesen Folien] | * 18.01.2022: Überblick über meine aktuelle Forschung auf [http://people.aifb.kit.edu/mfa/research/2022_01_Michael_Faerber.pdf diesen Folien] | ||
* 01.12.2021: Neues Paper auf arXive: [http://arxiv.org/abs/2112.00859 Are Investors Biased Against Women? Analyzing How Gender Affects Startup Funding in Europe] | * 01.12.2021: Neues Paper auf arXive: [http://arxiv.org/abs/2112.00859 Are Investors Biased Against Women? Analyzing How Gender Affects Startup Funding in Europe] | ||
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+ | * Jan. 24, 2022: New call for Master's thesis ''[https://aifb.kit.edu/web/Thema4864 Using Quantum Computing in Natural Language Processing]'' | ||
* Jan 18, 2022: Overview of current research in German on [http://people.aifb.kit.edu/mfa/research/2022_01_Michael_Faerber.pdf these slides] | * Jan 18, 2022: Overview of current research in German on [http://people.aifb.kit.edu/mfa/research/2022_01_Michael_Faerber.pdf these slides] | ||
* Dec 01, 2021: New paper on arXive: [http://arxiv.org/abs/2112.00859 Are Investors Biased Against Women? Analyzing How Gender Affects Startup Funding in Europe] | * Dec 01, 2021: New paper on arXive: [http://arxiv.org/abs/2112.00859 Are Investors Biased Against Women? Analyzing How Gender Affects Startup Funding in Europe] |
Version vom 24. Januar 2022, 20:24 Uhr
Dr. Michael Färber |
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Ehemaliges Mitglied
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English Version
Michael Färber ist seit 01.10.2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls Web Science am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein Helmholtz AI Associate.
News:
- 24.01.2022: Neue Ausschreibung für eine Masterarbeit Using Quantum Computing in Natural Language Processing
- 18.01.2022: Überblick über meine aktuelle Forschung auf diesen Folien
- 01.12.2021: Neues Paper auf arXive: Are Investors Biased Against Women? Analyzing How Gender Affects Startup Funding in Europe
- 30.11.2021: Neues Paper auf arXive: Towards Full-Fledged Argument Search: A Framework for Extracting and Clustering Arguments from Unstructured Text
- 25.11.2021: Neues Data Science-Projekt: Alles nur Show? Ein automatischer Vergleich von Nachrichten vor der Bundestagswahl mit dem Koalitionsvertrag mittels Natural Language Processing
- 24.11.2021: Invited talk beim Webinar "Smart Innovation".
Forschung
Forschungsinteressen
- Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing),
- Machinelles Lernen (machine learning) und
- Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen).
Unter anderem betreibt Michael Färber Forschung zu wissenschaftlichem Data Mining (z. B. Quantifizierung des Impacts von Publikationen), Empfehlungssystemen für WissenschafterInnen (z. B. Empfehlung von Zitationen, Publikationen, Datensätzen und neuronalen Netzen) und wissenschaftlichen Wissensgraphen (z. B. Modellierung von Papieren, Autoren, Methoden und Datensätzen). Darüber hinaus entwicklt er KI-Lösungen für die Friedensmediation (siehe AI4Peace).
Zu Michael Färbers Publikationen.
Michael Färber auf
- seiner persönlichen Webseite,
- Google Scholar,
- DBLP,
- Wikidata,
- ORCID,
- ResearchGate,
- Semantic Scholar,
- YouTube.
Online-Demonstratoren
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Online-Demonstrationssysteme:
- C-Rex: http://c-rex.org
- ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte.
- PaperHunter: http://paperhunter.net
- ...liefert u.a. die Sätze, in denen gesuchte Paper zitiert werden, sowie weitere Hintergrundinformationen.
- ScholarSight: http://scholarsight.org
- ...erlaubt die Exploration von Trends von wissenschaftlichen Konzepten.
- Linked Crunchbase: http://linked-crunchbase.org
- ... erlaubt die Abfrage von Informationen über Startups und innovative Firmen im Semantic Web-Format RDF.
Datensätze
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Datensätze:
- DSKG: http://dskg.org
- ...ein Wissensgraph über Datensätze.
- unarXive: http://unarxive.org
- ...enthält die Fließtexte aller Paper auf arXive.org mit weiteren Annotationen.
- Microsoft Academic Knowledge Graph: https://makg.org
- ...ein Wissensgraph mit Metadaten von annäherend allen Publikationen in allen wissenschaftlichen Disziplinen.
- FAIRnets: https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
- ...ein Wissensgraph mit Metadaten über neuronale Netze.
Code, Daten und Präsentationen
- Die Implementierungen sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf GitHub zu finden.
- Erstellte Datensätze sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf Zenodo zu finden.
- Präsentationen sind auf YouTube zu finden.
Offene Stellen & Abschlussarbeiten
Offene Doktoranden- und Postdoc-Stellen
Im Bereich Natural Language Processing, maschinelles Lernen oder Wissensgraphen sind an meinem Lehrstuhl Positionen frei, siehe hier. Bei Interesse können Sie sich gerne informell via E-Mail bei mir melden.
Offene Hiwi-Stellen
- im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [1].
- im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [2].
- im Bereich Wissensgraph-basierte Methoden zur Erklärung von Empfehlungsssytemen: [3].
- im Bereich Wissensgraph-basiertes Technologie-Forecasting und Technologie- und Innovationsmanagement (TIM).
Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen
Titel | |
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Thema4864 | Quantum Computing for Natural Language Processing |
Thema4977 | Knowledge Graphs for Robots’ Situational Awareness |
Thema4420 | Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen |
Thema4909 | Scalable Graph Neural Networks on Knowledge Graphs |
Thema4910 | Performance Analysis of Graph Neural Diffusion via Fourier Decomposition |
Thema4648 | Creating a Large Knowledge Graph about Scientific Publications for Innovation Forecast |
Thema4574 | Deep Learning + Knowledge Graphs |
Thema4772 | GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model? |
Thema4423 | Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks |
Ich habe bereits mehr als 40 Abschlussarbeiten betreut.
Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie
- Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
- Angewandtes Machine Learning
- Semantic Web / Linked Data
- Big Data
- Data Science
gerne willkommen.
Abschlussarbeiten im Ausland
Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im Ausland (z.B. Japan, Italien, Frankreich) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden, sofern die Bewerbung 7 Monate vorher stattfindet. Gerne unverbindlich anfragen! In der Vergangenheit wurden bereits Abschlussarbeiten im Ausland unter der Betreuung von Dr. Färber gefördert. Mehr Informationen unter Web_Science/DAAD-Stipendium.
digilog@bw |
KIGLIS |
KIWI |