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Michael Färber

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Dr. Michael Färber

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Tel.:+49 721 608 465 92
Email: michael faerber∂kit edu


Forschungsgruppe: Web Science
Raum: 5A-15 (Geb. 05.20)

Sprechstunde nach Vereinbarung

vCard



Neu: offene Hiwi-Stelle im Bereich Text Mining.

Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:

 Titel
Thema4415Anwendung von Algorithmen und Verfahren zur Big Data-Analyse
Thema4420Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Thema4421Implementing an Approach for Linking Text to the Knowledge Graph Wikidata
Thema4423Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks
Thema4477Literature Survey on News Bias Detection
Thema4480Entwicklung einer Suchmaschine für Datensätze
Thema4482How Do Successful Startups Look Like? Analyzing an RDF Dataset About Startups and Tech Companies

Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie

  • Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
  • Angewandtes Machine Learning
  • Semantic Web / Linked Data
  • Big Data
  • Data Science

gerne willkommen.

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Demo-Systeme:


Publikationen
Publikationen



Tools
KB-Statistics, Novel Triple Extraction


Datasets
XLiD-Lexica





Forschungsgebiete
Semantische Suche, Informationsextraktion, Knowledge Discovery, Maschinelles Lernen, Semantic Web, Semantische Annotation, Text Mining, Data Science, Künstliche Intelligenz, Natürliche Sprachverarbeitung


KIT Funktionen und Kompetenzfelder

Cognition and Information Engineering