Michael Färber

	Dr. Michael Färber
	Ehemaliges Mitglied Email: michael faerber∂kit edu Ehemals: Vertretungsprofessor in Forschungsgruppe: Web Science

Michael Färber ist seit 01.10.2020 Vertretungsprofessor der Forschungsgruppe Web Science am KIT-Institut AIFB.

Forschung

Michael Färbers Forschungsinteressen:

Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing),
Machinelles Lernen (machine learning) und
Wissensrepräsentation (z.B. Semantic Web).

Seine momentaner Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich scholarly data mining. Mehr Informationen finden sich auf seiner Homepage und auf Google Scholar.
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Online-Demonstrationssysteme:

PaperHunter: http://paperhunter.net
ScholarSight: http://scholarsight.org
Linked Crunchbase: http://linked-crunchbase.org/

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Datensätze:

unarXive: http://unarxive.org
Microsoft Academic Knowledge Graph: http://ma-graph.org

Offene Stellen & Abschlussarbeiten

Offene Hiwi-Stelle im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [1].

Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen: Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen, Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks, Deep Learning + Knowledge Graphs, Creating a Large Knowledge Graph about Scientific Publications for Innovation Forecast, GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model?, Quantum Computing for Natural Language Processing, Scalable Graph Neural Networks on Knowledge Graphs, Performance Analysis of Graph Neural Diffusion via Fourier Decomposition, Knowledge Graphs for Robots’ Situational Awareness
Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie

Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
Angewandtes Machine Learning
Semantic Web / Linked Data
Big Data
Data Science

gerne willkommen.
Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im Ausland (z.B. Japan, Italien, Frankreich) geschrieben und vom DAAD gefördert werden, sofern die Bewerbung ein Jahr vorher stattfindet. Mehr Informationen unter Web_Science/DAAD-Stipendium.

Publikationen

Vorträge

Aktive Projekte