LD-Cubes
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Linked Data Cubes: Integration und Analyse Verteilter Statistischer Datensätze durch Linked Data |
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Beschreibung
Ziel des Projekts „Linked Data Cubes: Integration und Analyse verteilter Statistischer Datensätze mittels Linked-Data-Technologien“ (kurz: LD-Cubes) ist ein prototypisches Assistenzsystem, mit dem Entscheidungsträger verteilte Statistikdaten in einer Wissensbasis effizient integrieren und situationsadaptiert sowie kollaborativ auswerten können.
Involvierte Personen
Informationen
von: 1 Januar 2013
bis: 31 Dezember 2014
Finanzierung: BMBF
Partner
Forschungsgruppe
Forschungsgebiet
LD-Cubes (Business Intelligence)
Tools
Publikationen zum Projekt
article
- book
- incollection
- booklet
- proceedings
- phdthesis
- techreport
- deliverable
- manual
- misc
- unpublished
inproceedings
Benedikt Kämpgen, Steffen Stadtmüller, Andreas Harth
Querying the Global Cube: Integration of Multidimensional Datasets from the Web
EKAW 2014, Seiten: 250-265, Springer International Publishing, Sweden
(Details)
Benedikt Kämpgen, Tobias Weller, Sean O'Riain, Craig Weber, Andreas Harth
Accepting the XBRL Challenge with Linked Data for Financial Data Integration
ESWC 2014 In-Use Track, Springer, Mai, 2014
(Details)
Benedikt Kämpgen, Andreas Harth
OLAP4LD - A Framework for Building Analysis Applications over Governmental Statistics
ESWC 2014 Posters & Demo session, Springer, Mai, 2014
(Details)
Benedikt Kämpgen, Andreas Harth
No Size Fits All – Running the Star Schema Benchmark with SPARQL and RDF Aggregate Views
ESWC 2013, LNCS 7882, Seiten: 290-304, Springer, Heidelberg, Mai, 2013
(Details)
↑ topmisc
Benedikt Kämpgen, Richard Cyganiak
Use Cases and Lessons for the Data Cube Vocabulary
W3C Working Group Note, August, 2013
(Details)
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