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LD-Cubes

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Linked Data Cubes: Integration und Analyse Verteilter Statistischer Datensätze durch Linked Data


Kontaktperson: Benedikt Kämpgen

http://www.linked-data-cubes.org/



Projektstatus: abgeschlossen
Projekt: Software Campus


Beschreibung

Ziel des Projekts „Linked Data Cubes: Integration und Analyse Verteilter Statistischer Datensätze durch Linked Data“ (kurz: LD-Cubes) ist ein prototypisches Assistenzsystem, mit dem Entscheidungsträger verteilte Statistikdaten in einer Wissensbasis effizient integrieren und situationsadaptiert sowie kollaborativ auswerten können.


Involvierte Personen
Benedikt KämpgenRudi Studer


Informationen

von: 1 Januar 2013
bis: 31 Dezember 2014
Finanzierung: BMBF


Partner

SAP AG


Forschungsgruppe

Wissensmanagement


Forschungsgebiet

Business Intelligence



Tools
OLAP4LD



Publikationen zum Projekt
article
 - book
 - incollection
 - booklet
 - proceedings
 - phdthesis
 - techreport
 - deliverable
 - manual
 - misc
 - unpublished






inproceedings
Benedikt Kämpgen, Andreas Harth
OLAP4LD - A Framework for Building Analysis Applications over Governmental Statistics
ESWC 2014 Posters & Demo session, Springer, Mai, 2014
(Details)

Benedikt Kämpgen, Tobias Weller, Sean O'Riain, Craig Weber, Andreas Harth
Accepting the XBRL Challenge with Linked Data for Financial Data Integration
ESWC 2014 In-Use Track, Springer, Mai, 2014
(Details)

Benedikt Kämpgen, Steffen Stadtmüller, Andreas Harth
Querying the Global Cube: Integration of Multidimensional Datasets from the Web
EKAW 2014, Seiten: 250-265, Springer International Publishing, Sweden
(Details)

Benedikt Kämpgen, Andreas Harth
No Size Fits All – Running the Star Schema Benchmark with SPARQL and RDF Aggregate Views
ESWC 2013, LNCS 7882, Seiten: 290-304, Springer, Heidelberg, Mai, 2013
(Details)

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misc
Benedikt Kämpgen, Richard Cyganiak
Use Cases and Lessons for the Data Cube Vocabulary
W3C Working Group Note, August, 2013
(Details)

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