Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen
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Version vom 24. April 2019, 11:49 Uhr
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Dr. Michael Färber
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Tel.:+49 721 608 465 92
- Email: michael faerber∂kit edu
- Raum: 5A-15 (Geb. 05.20)
- Forschungsgruppe: Web Science
- Sprechstunde nach Vereinbarung
- vCard
Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:
| Titel | |
|---|---|
| Thema4420 | Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen |
| Thema4423 | Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks |
| Thema4574 | Deep Learning + Knowledge Graphs |
| Thema4771 | Analyzing the Influence of Enterprises and Countries on AI Research |
| Thema4772 | GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model? |
| Thema4800 | Data Science at the Frontline: Wie sich Schlagzeilen vor und nach der Bundestagswahl 2021 bei Google ändern |
Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen gerne willkommen.
Publikationen
Vorträge
Abschlussarbeiten
Tools
FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction
Datasets
AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica
Aktive Projekte
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Forschungsgebiete
- Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI
KIT Funktionen und Kompetenzfelder
Cognition and Information Engineering