Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen
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Version vom 24. April 2019, 11:49 Uhr
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Dr. Michael Färber
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Tel.:+49 721 608 465 92
- Email: michael faerber∂kit edu
- Raum: 5A-15 (Geb. 05.20)
- Forschungsgruppe: Web Science
- Sprechstunde nach Vereinbarung
- vCard
Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:
| Titel | |
|---|---|
| Thema4420 | Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen |
| Thema4421 | Implementing an Approach for Linking Text to the Knowledge Graph Wikidata |
| Thema4423 | Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks |
| Thema4482 | How Do Successful Startups Look Like? Predicting the Success of Startups and Tech Companies |
| Thema4520 | Learning Machine Learning-based Embeddings for Entities, States, and Events |
| Thema4554 | Google, Microsoft, & Co. – How Big is the Influence of Enterprises on Computer Science Research? |
| Thema4574 | Deep Learning + Knowledge Graphs |
Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen gerne willkommen.
Publikationen
Abschlussarbeiten
Tools
KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction
Datasets
CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica
Aktive Projekte
 |
AI in Peacemaking |
 |
digilog@bw |
 |
ProData |
Forschungsgebiete
- Semantische Suche, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Knowledge Discovery, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web
KIT Funktionen und Kompetenzfelder
Cognition and Information Engineering