Neuer Forschungsartikel im Journal of Medical Internet Research (JMIR) veröffentlicht: Unterschied zwischen den Versionen

Aktuelle Version vom 17. Juli 2018, 10:11 Uhr

13.07.2018

Ein neuer Artikel “Rethinking the meaning of cloud computing for health care: A taxonomic perspective and future research directions” von Fangjian Gao, Scott Thiebes und Ali Sunyaev wurde als Open-Access-Artikel im Journal of Medical Internet Research (JMIR) veröffentlicht.

Kurzzusammenfassung
In diesem Forschungsartikel wird eine Taxonomie vorgeschlagen, um den Begriff “Cloud-Computing” speziell für das Gesundheitswesen zu konzeptualisieren. Anhand einer Auswertung existierender Cloud-Computing-Services für Krankenhäuser und Kliniken, werden Spezifika von Cloud-Computing für die Gesundheitsindustrie festgelegt, die unser Verständnis von Cloud-Computing in allgemeinen Kontexten und aus einer traditionellen Health-IT-Perspektive heraus infrage stellt. Insbesondere wird gezeigt, dass die Nutzung von Cloud-Computing-Services dem Gesundheitswesen mehr Datensicherheit und -interoperabilität bringt, Cloud-Computing Gesundheitsorganisationen nur auf lange Sicht finanzielle Vorteile bringt und sich Cloud-Computing auf die Ermöglichung der Patientenzentriertheit und die Unterstützung der Kollaboration im Gesundheitswesen konzentriert. Gestützt auf diese Industriespezifika, schlägen wir in diesem Artikel aussichtreiche Richtungen für zukünftige Forschung vor, einschließlich der Identifikation von Faktoren mit branchenspezifischen Auswirkungen auf die Adoption/Akzeptanz von Cloud-Computing, der Erklärung der ökonomischen Ergebnisse eines Cloud-Einsatz und des Designs und der Entwicklung von Cloud-Computing-Services zur Unterstützung von Kollaboration in klinischen Aktivitäten.

Für weitere Details bitte dem Link zu diesem Open-Access-Artikel folgen: http://www.jmir.org/2018/7/e10041/

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 ''13.07.2018''<br><br>
-'''Ein neuer Artikel “Rethinking the meaning of cloud computing for health care: A taxonomic perspective and future research directions” von Fangjian Gao, Scott Thiebes und Ali Sunyaev wurde als Open-Access-Artikel im Journal of Medical Internet Research (JMIR) veröffentlicht.'''<br><br>'''''Kurzzusammenfassung'''''<br>Background: Cloud computing is an innovative paradigm that provides users with on-demand access to a shared pool of configurable computing resources such as servers, storage, and applications. Researchers claim that information technology (IT) services delivered via the cloud computing paradigm (ie, cloud computing services) provide major benefits for health care. However, due to a mismatch between our conceptual understanding of cloud computing for health care and the actual phenomenon in practice, the meaningful use of it for the health care industry cannot always be ensured. Although some studies have tried to conceptualize cloud computing or interpret this phenomenon for health care settings, they have mainly relied on its interpretation in a common context or have been heavily based on a general understanding of traditional health IT artifacts, leading to an insufficient or unspecific conceptual understanding of cloud computing for health care.<br><br>Objective: We aim to generate insights into the concept of cloud computing for health IT research. We propose a taxonomy that can serve as a fundamental mechanism for organizing knowledge about cloud computing services in health care organizations to gain a deepened, specific understanding of cloud computing in health care. With the taxonomy, we focus on conceptualizing the relevant properties of cloud computing for service delivery to health care organizations and highlighting their specific meanings for health care.<br><br>Methods: We employed a 2-stage approach in developing a taxonomy of cloud computing services for health care organizations. We conducted a structured literature review and 24 semistructured expert interviews in stage 1, drawing on data from theory and practice. In stage 2, we applied a systematic approach and relied on data from stage 1 to develop and evaluate the taxonomy using 14 iterations.<br><br>Results: Our taxonomy is composed of 8 dimensions and 28 characteristics that are relevant for cloud computing services in health care organizations. By applying the taxonomy to classify existing cloud computing services identified from the literature and expert interviews, which also serves as a part of the taxonomy, we identified 7 specificities of cloud computing in health care. These specificities challenge what we have learned about cloud computing in general contexts or in traditional health IT from the previous literature. The summarized specificities suggest research opportunities and exemplary research questions for future health IT research on cloud computing.<br><br>Conclusions: By relying on perspectives from a taxonomy for cloud computing services for health care organizations, this study provides a solid conceptual cornerstone for cloud computing in health care. Moreover, the identified specificities of cloud computing and the related future research opportunities will serve as a valuable roadmap to facilitate more research into cloud computing in health care.<br><br>Link zu diesem Open-Access-Artikel: http://www.jmir.org/2018/7/e10041/<br>Gao, F., Thiebes, S., Sunyaev, A. J Med Int Res (2018) 20(7): e10041. https://doi.org/0.2196/10041
+'''Ein neuer Artikel “Rethinking the meaning of cloud computing for health care: A taxonomic perspective and future research directions” von Fangjian Gao, Scott Thiebes und Ali Sunyaev wurde als Open-Access-Artikel im Journal of Medical Internet Research (JMIR) veröffentlicht.'''<br><br>'''''Kurzzusammenfassung'''''<br>In diesem Forschungsartikel wird eine Taxonomie vorgeschlagen, um den Begriff “Cloud-Computing” speziell für das Gesundheitswesen zu konzeptualisieren. Anhand einer Auswertung existierender Cloud-Computing-Services für Krankenhäuser und Kliniken, werden Spezifika von Cloud-Computing für die Gesundheitsindustrie festgelegt, die unser Verständnis von Cloud-Computing in allgemeinen Kontexten und aus einer traditionellen Health-IT-Perspektive heraus infrage stellt. Insbesondere wird gezeigt, dass die Nutzung von Cloud-Computing-Services dem Gesundheitswesen mehr Datensicherheit und -interoperabilität bringt, Cloud-Computing Gesundheitsorganisationen nur auf lange Sicht finanzielle Vorteile bringt und sich Cloud-Computing auf die Ermöglichung der Patientenzentriertheit und die Unterstützung der Kollaboration im Gesundheitswesen konzentriert. Gestützt auf diese Industriespezifika, schlägen wir in diesem Artikel aussichtreiche Richtungen für zukünftige Forschung vor, einschließlich der Identifikation von Faktoren mit branchenspezifischen Auswirkungen auf die Adoption/Akzeptanz von Cloud-Computing, der Erklärung der ökonomischen Ergebnisse eines Cloud-Einsatz und des Designs und der Entwicklung von Cloud-Computing-Services zur Unterstützung von Kollaboration in klinischen Aktivitäten.<br><br>Für weitere Details bitte dem Link zu diesem Open-Access-Artikel folgen: http://www.jmir.org/2018/7/e10041/
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