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IGreen

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iGreen


Kontaktperson: Duc Thanh Tran

http://www.igreen-projekt.de



Projektstatus: abgeschlossen


Beschreibung

Das Ziel des Projektes iGreen ist die Konzeption und Realisierung eines standortbezogenen Dienste- und Wissensnetzwerks zur Verknüpfung verteilter, heterogener, öffentlicher, wie auch privater Informationsquellen. Darauf aufbauend werden mobile Entscheidungsassistenten mit Technologien des Web 3.0 entwickelt, die dieses Netzwerk nutzen, um energieeffiziente, ökonomische, umweltangepasste und vielfach kollaborativ organisierte Produktionsprozesse dezentral zu unterstützen und zu optimieren. Anwendern bietet iGreen standardisierte, branchenweite Konnektivität mit intelligenten Technologien und ermöglicht datenabhängige, kollaborativ organisierte Dienstleistungen. Insbesondere ermöglicht iGreen auch kleinen Unternehmen den Zugang zu übergreifenden Strukturen des Wissensaustauschs und des eBusiness, sichert aber gleichzeitig lokale Datenhoheit. Infrastruktur und Wissensgewinn führen zu Effizienzsteigerung, Ressourcenschonung und besserer Wirtschaftlichkeit und erhöhen so die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen, die sich in das innovative Dienste- und Wissensnetzwerk integrieren.


Involvierte Personen
Sebastian RudolphGünter LadwigDaniel M. HerzigRudi StuderDuc Thanh Tran


Informationen

von: 1 April 2009
bis: 31 Dezember 2012
Finanzierung: BMBF


Partner

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), SAP AG, Kuratorium für Technik und Bauwesen in der Landwirtschaft (KTBL)


Forschungsgruppe

Wissensmanagement


Forschungsgebiet

Wissensintensive Prozesse, Wissensmanagementsysteme, Semantische Technologien, Semantische Suche





Publikationen zum Projekt
 - book
 - incollection
 - booklet
 - proceedings
 - phdthesis
 - techreport
 - deliverable
 - manual
 - misc
 - unpublished






article
Roi Blanco, Harry Halpin, Daniel M. Herzig, Peter Mika, Jeffrey Pound, Henry S. Thompson, Duc Thanh Tran
Repeatable and Reliable Semantic Search Evaluation
Journal of Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web, 2013
(Details)

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inproceedings
Daniel M. Herzig, Duc Thanh Tran
Heterogeneous Web Data Search Using Relevance-based On The Fly Data Integration
World Wide Web Conference (WWW2012), ACM, Lyon, France, April, 2012
(Details)

Roi Blanco, Harry Halpin, Daniel M. Herzig, Peter Mika, Jeffrey Pound, Henry S. Thompson, Duc Thanh Tran
Repeatable and Reliable Search System Evaluation using Crowdsourcing
Proceeding of the 34rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2011), ACM, Beijing, PR China, Juli, 2011
(Details)

Daniel M. Herzig, Duc Thanh Tran
One Query to Bind Them All
Proceedings of the Second International Workshop on Consuming Linked Data (COLD2011),, CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org), Oktober, 2011
(Details)

Andreas Wagner, Günter Ladwig, Duc Thanh Tran
Browsing-oriented Semantic Faceted Search
Proceedings of the 22nd International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2011), Springer, September, 2011
(Details)

Duc Thanh Tran, Günter Ladwig, Andreas Wagner
Approximate and Incremental Processing of Complex Queries on Semantic Data on the Web
Proceedings of the 22nd International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2011), Springer, September, 2011
(Details)

Daniel M. Herzig
Hybrid Search - Ranking for Structured and Unstructured Data
Proceedings of the 8th Extended Semantic Web Conference, PhD Symposium, (ESWC2011), 2011, Springer, Iraklio, Crete, Mai, 2011
(Details)

Günter Ladwig, Duc Thanh Tran
Combining Keyword Translation with Structured Query Answering for Efficient Keyword Search
Proceedings of the 7th Extended Semantic Web Conference (ESWC '10), Springer, Juni, 2010
(Details)

Daniel M. Herzig, Hristina Taneva
Multilingual Expert Search using Linked Open Data as Interlingual Representation
Working Notes of the CLEF 2010 Lab Sessions, CLEF 2010, Padova, Italy, September, 2010
(Details)

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