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OCCS

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Beobachtung und Steuerung von kooperierenden Systemen


Kontaktperson: Hartmut Schmeck

http://projects.aifb.kit.edu/effalg/otcqe



Projektstatus: abgeschlossen


Beschreibung

Die Entwicklung komplexer, selbstorganisierender technischer Systeme, die zugleich sicher, robust und anpassungsfähig sein sollen, erfordert neue Konzepte und Werkzeuge für den Entwurf verteilter Systeme. In organischen Computern werden eine Reihe von Observern und Controllern eingesetzt, die Überwachungs- und Steuerungsaufgaben durchführen. Die in Phase I entwickelte generische Observer/Controller Architektur ermöglicht gesteuerte Selbstorganisation in technischen Systemen, indem das Auftreten von Emergenzeffekten frühzeitig erkannt und bewertet werden kann, um ungewolltes emergentes Verhalten zu verhindern und positives zu fördern. In Phase II wird die Observer/Controller Architektur unter Verteilungsaspekten untersucht. Dies enthält die Untersuchung verschiedener verteilter Architekturen und die Analyse kollektiven Lernens als Bestandteil der verteilten Controller. Die Fragestellungen werden anhand theoretischer Analysen und experimenteller Studien systematisch untersucht. Die entwickelten Konzepte werden anhand adäquater Kriterien quantitativ bewertet. Neben Beispielszenarien aus dem Gebiet der Multiagentensysteme werden die Ergebnisse mit Hilfe der Anwendung "Organic Traffic Control" aus dem korrespondierenden Projekt OTC2 validiert. Die generischen Ergebnisse von OCCS sollen Eingang in andere Projekte aus dem Schwerpunktprogramm finden.


Involvierte Personen
Jürgen BrankeUrban RichterHartmut Schmeck


Informationen

von: 1 Juli 2007
bis: 30 Juni 2009
Finanzierung: DFG
Vorgängerprojekt(e): QE


Partner

Leibniz Universität Hannover


Forschungsgruppe

Effiziente Algorithmen


Forschungsgebiet

Evolutionäre Algorithmen, Evolutionäre Optimierung veränderlicher Probleme, Evolutionäre Strategien, Genetische Algorithmen, Globale Optimierung, Maschinelles Lernen, Mensch-Maschine-Systeme, Naturanaloge Algorithmen, Organic Computing



Tools
Organic Computing Learning Robots Arena



Publikationen zum Projekt
 - book
 - incollection
 - booklet
 - proceedings
 - techreport
 - deliverable
 - manual
 - misc
 - unpublished






article
Hartmut Schmeck, Christian Müller-Schloer, Emre Cakar, Moez Mnif, Urban Richter
Adaptivity and Self-Organisation in Organic Computing Systems
ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems (TAAS), 5, (3), Seiten 10:1-10:32, September, 2010
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inproceedings
Clemens Lode, Urban Richter, Hartmut Schmeck
Adaption of XCS to Multi-Learner Predator/Prey Scenarios
In Martin Pelikan, Jürgen Branke, Proceedings of the 12th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO 2010), Seiten: 1015-1022, ACM, New York, NY, USA, Juli, 2010
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Urban Richter, Holger Prothmann, Hartmut Schmeck
Improving XCS Performance by Distribution
In Xiaodong Li, Michael Kirley, Mengjie Zhang, David Green, Vic Ciesielski, Hussein Abbass, Zbigniew Michalewicz, Tim Hendtlass, Kalyanmoy Deb, Kay Chen Tan, Jürgen Branke, and Yuhui Shi, Proceedings of the 7th International Conference on Simulated Evolution And Learning (SEAL 2008), Seiten: 111-120, Springer, LNCS, 5361, Dezember, 2008
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Urban Richter, Moez Mnif
Learning to Control the Emergent Behaviour of a Multi-Agent System
In Franziska Klügl, Karl Tuyls, and Sandip Sen, Proceedings of the 2008 Workshop on Adaptive Learning Agents and Multi-Agent Systems at AAMAS 2008 (ALAMAS+ALAg 2008), Seiten: 33-40Mai, 2008
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Emre Cakar, Moez Mnif, Christian Müller-Schloer, Urban Richter, Hartmut Schmeck
Towards a Quantitative Notion of Self-Organisation
Proceedings of the 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2007), Seiten: 4222-4229September, 2007
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book
Christian Müller-Schloer, Hartmut Schmeck, Theo Ungerer
Organic Computing - A Paradigm Shift for Complex Systems
Birkhäuser, Juni, 2011
(Details)

Urban Richter
Controlled Self-Organisation Using Learning Classifier Systems
KIT Scientific Publishing, November, 2009
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phdthesis
Urban Richter
Controlled Self-Organisation Using Learning Classifier Systems
Hartmut Schmeck; Karl-Heinz Waldmann, 2009/07/30, PhD thesis at the Universität Karlsruhe (TH), Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
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