Neuigkeiten

Bei der IEEE IV 2025 in Rumänien war unsere Forschungsgruppe mit 13 akzeptierten Paper vertreten. Außerdem gewann Ahmed Abouelazm den Best Paper Award mit seinem Beitrag "TPK: Trustworthy Trajectory Prediction Integrating Prior Knowledge For Interpretability and Kinematic Feasibility".

Am 1. März 2024 empfing das KIT-Zentrum für Mobilitätssysteme sowie das Energy Lab am Campus Nord Besuch von Dr. Volker Wissing, dem Bundesminister für Digitales und Verkehr, sowie den Bundestagsabgeordneten Michael Theurer und Parsa Marvi.

Am Tag der offenen Tür und beim Campustag am KIT haben wir unsere Forschungsgruppe zahlreichen kleinen und großen Besucher*innen vorgestellt. In unseren Institutsräumen präsentierten wir verschiedene Systeme und Roboter, die in Forschung und Lehre bei uns zum Einsatz kommen. Darüber hinaus beteiligten wir uns an der Wissensrallye sowie am „Weg der Nachhaltigkeit“ und freuten uns über spannende Gespräche mit interessierten Gästen.

A robot that helps children cross the street safely? What sounds like science fiction has become reality in Bratislava – with significant involvement from KIT. 

On September 22, 2024, the workshop takes place in conjunction with the 16th International Conference on Automotive User Interfaces. This workshop deals with the rise of micromobility services and Cooperative Intelligent Transport Systems (C-ITS) as a potential solution to problems like regulations, standardization and road safety.

Die ISE Grupper ist einer der Organisatoren der International Semantic Web Research Summer School (ISWS) 2024.

Alle Jahre wieder begeistert die Musicalgruppe des Steiner CVJM mit einer eigens inszenierten Musicalaufführung. Rebekka Albrecht ist dabei nicht nur als Tänzerin in der Gruppe aktiv sondern auch im Leitungsteam, welches aus fünf Personen besteht. Der Titel des diesjährigen Musicals lautete "Echo der Zeit" und erzählt von einer Zeitreise, in der die drei Protagonistinnen versuchen sollen, den Lauf der Geschichte zu ändern. So versuchen sie, die Ermordung John F. Kenndys zu verhindern, die Berliner Mauer früher zu Fall zu bringen oder den "Black Thursday", den Schwarzen Freitag, der 1929 die Weltwirtschaftskrise auslöste, abzuwenden. Insgesamt fünf Vorstellungen stellte die Gruppe dieses Jahr auf die Beine - so viele wie nie zuvor. Und der Aufwand hatte sich gelohnt: Mit ingesamt 1300 Besucher:innen erreichte die Veranstaltung dieses Jahr einen Besucherrekord.

Karlsruhes Bürgermeisterin für Wissenschaft, Gabriele Luczak-Schwarz, ruft Menschen in und um Karlsruhe auf, sich beim Bürgerpanel Wir forschen digital anzumelden: "Wir forschen digital ist eine tolle Möglichkeit, ohne große Hemmschwelle mit Forschung in Berührung zu kommen. Probieren Sie es aus – egal ob Sie einmal im Jahr oder regelmäßig teilnehmen möchten. Jeder Beitrag ist wichtig."  Mit Wir forschen digital können Sie an Studien zu digitalen Technologien teilnehmen und so aktuelle Forschung hautnah erleben. Nach der Anmeldung beim Online-Portal bekommen Sie regelmäßig Einladungen zu spannenden Studien: Teilnehmen können Sie zeitlich flexibel. Jede Teilnahme wird finanziell vergütet. Zeigen Sie uns Ihre Perspektive und werden Sie Teil der Zukunft! 

[March 6-9th, 2026]- Our Ph.D. student, Atieh Khodadadi, participated in the 14th International Conference on Model-Based Software and Systems Engineering (MODELSWARD 2026) in Marbella, Spain, where she presented our latest work, titled “MDPNML: A Multidimensional Petri Net Markup Language Enabling Construction and Simulation of Comprehensive Digital Twin Models.” The work highlights our ongoing research on advanced modeling approaches for the construction and simulation of comprehensive Digital Twin models.

You can read the full paper on ResearchGate.

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[January 30, 2026] - We are pleased to share that the paper titled “Data-driven artificial intelligence applications for tyre-road-noise prediction and road condition monitoring: A review and future directions” by Postdoc Dr. Mustafa Demetgül and Prof. Sanja Lazarova-Molnar, which focuses on data-driven artificial intelligence approaches, has been published in the journal Measurement (Elsevier – ScienceDirect). This publication was produced as part of the Tyre Road Noise (TyRoN) Project, which focuses on data-driven approaches for tyre–road noise prediction and road condition monitoring, drawing on signal processing, machine learning, and intelligent sensing. It highlights key AI approaches, data requirements, and future research directions in acoustic AI and smart mobility.

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