| Titel | Semester | Hinweis | Dozent |
|---|---|---|---|
| Seminar Real-World Challenges in Data Science und Analytics (Master) | WS 25/26 | Präsenz | Dr.-Ing. Tobias Käfer Steffen Thoma Jacqueline Hoellig |
| Seminar Real-World Challenges in Data Science und Analytics (Bachelor) | WS 25/26 | Präsenz | Dr.-Ing. Tobias Käfer Steffen Thoma Jacqueline Hoellig |
| Seminar: Modeling and Simulation for Energy Systems (Master) | WS 25/26 | Prof. Dr. Sanja Lazarova-Molnar Omar Mostafa |
|
| Seminar: From Physical Models to Digital Twins: A Data-Driven Simulation Workshop (Master) | WS 25/26 | Präsenz | Prof. Dr. Sanja Lazarova-Molnar Atieh Khodadadi Ohad Daniel |
| Seminar: Applications of Digital Twins (Master) | WS 25/26 | Präsenz | Prof. Dr. Sanja Lazarova-Molnar Hui Min Lee Meryem Mahmoud |
| Seminar Linked Data and the Semantic Web (Master) | WS 25/26 | Präsenz | Dr.-Ing. Tobias Käfer Christoph Braun Yuyang Li Lukas Kubelka |
| Seminar Linked Data and the Semantic Web (Bachelor) | WS 25/26 | Präsenz | Dr.-Ing. Tobias Käfer Christoph Braun Yuyang Li Lukas Kubelka |
| Seminar Kognitive Automobile und Roboter (Master) | WS 25/26 | Präsenz/Online gemischt | Prof. Dr.-Ing. Johann Marius Zöllner Helen Schneider |
| Seminar Informationssicherheit und Datenschutz (Bachelor) | WS 25/26 | Präsenz | Prof. Dr. Melanie Volkamer Prof. Dr. Oliver Raabe Dr.-Ing. Gunther Schiefer Dr. Christoph Werner |
| Seminar Cooperative Robots (Master) | WS 25/26 | Präsenz/Online gemischt | Prof. Dr. Alexey Vinel |
| Seminar Cooperative Autonomous Vehicles (Master) | WS 25/26 | Präsenz/Online gemischt | Prof. Dr. Alexey Vinel |
| Seminar Artificial Intelligence for Autonomous Driving (Master) | WS 25/26 | Präsenz/Online gemischt | Prof. Dr. Alexey Vinel Dr. Jianxin Zhao |
| Security and Privacy Awareness | WS 25/26 | Präsenz/Online gemischt | Prof. Dr. Christian Seidel-Saul Prof. Dr. Melanie Volkamer Prof. Dr. Franziska Boehm Fabian Lucas Ballreich Juraj Sikra Maxime Veit |
| Titel | Semester | Hinweis | Dozent |
|---|---|---|---|
| Seminar: New Trends in Artificial Intelligence Techniques for Noise Prediction (Master) | SS 2026 | Präsenz | Dr. Mustafa Demetgül Prof. Dr.-Ing. Sanja Lazarova-Molnar |
| Seminar: From Physical Models to Digital Twins: A Data-Driven Simulation Workshop (Master) | SS 2026 | Präsenz | Prof. Dr.-Ing. Sanja Lazarova-Molnar Atieh Khodadadi Hui Min Lee Ohad Daniel |
| Seminar: Data-driven Agent-based Modeling and Simulation (Master) | SS 2026 | Prof. Dr.-Ing. Sanja Lazarova-Molnar Hui Min Lee |
|
| Seminar: Applications of Digital Twins (Master) | SS 2026 | Präsenz | Prof. Dr.-Ing. Sanja Lazarova-Molnar Hui Min Lee Meryem Mahmoud |
| Seminar Vulnerable Road User Technologies (Master) | SS 2026 | Präsenz/Online gemischt | Dr. Maximilian Schrapel Prof. Dr. Alexey Vinel |
| Seminar Machine Learning in Autonomous Driving (Master) | SS 2026 | Präsenz/Online gemischt | Prof. Dr. Alexey Vinel Dr. Jianxin Zhao |
| Seminar Knowledge Graphs and Large Language Models (Master) | SS 2026 | Präsenz/Online gemischt | Prof. Dr. Harald Sack Genet Asefa Gesese |
| Seminar Knowledge Discovery and Data Mining (Master) | SS 2026 | Präsenz | Dr.-Ing. Tobias Käfer Kristian Noullet Lukas Kinder Yuyang Li |
| Seminar Knowledge Discovery and Data Mining (Bachelor) | SS 2026 | Präsenz | Dr.-Ing. Tobias Käfer Kristian Noullet Lukas Kinder Yuyang Li |
| Seminar Intelligente Fahrzeugsysteme der nächsten Generation: Kognition, Personalisierung und adaptive Mobilität (Master) | SS 2026 | Dr.-Ing. Meike Ullrich Dr.-Ing. Clemens Schreiber |
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| Seminar Intelligente Fahrzeugsysteme der nächsten Generation: Kognition, Personalisierung und adaptive Mobilität (Bachelor) | SS 2026 | Dr.-Ing. Meike Ullrich Dr.-Ing. Clemens Schreiber |
|
| Seminar Data Science & Real-time Big Data Analytics (Master) | SS 2026 | Präsenz | Dr.-Ing. Tobias Käfer Steffen Thoma Anastasia Slobodyanik |
| Seminar Data Science & Real-time Big Data Analytics (Bachelor) | SS 2026 | Präsenz | Dr.-Ing. Tobias Käfer Steffen Thoma Anastasia Slobodyanik |
| Seminar Betriebliche Informationssysteme (Master) | SS 2026 | Präsenz | Prof. Dr. Andreas Oberweis Martin Forell Andreas Fritsch Fabian Rybinski Dr.-Ing. Clemens Schreiber Dr.-Ing. Meike Ullrich Christoph König |
| Kognitive Automobile und Roboter | SS 2026 | Präsenz | Prof. Dr.-Ing. Johann Marius Zöllner Helen Schneider |
Allgemeine Informationen zu Seminaren und Praktika
- Die Seminare und Praktika finden Sie auch im Portal der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Dort erfolgt in der Regel auch die Bewerbung und Platzvergabe zu den Veranstaltungen.
- Für Informatik-Studierende gilt: AIFB-Seminare oder -Praktika können im Wahlbereich Informatik B.Sc./M.Sc. nicht angerechnet werden. Informatik-Studierende sollten vorab mit dem Studiengangservice der KIT-Fakultät für Informatik klären, ob die Leistung anerkannt werden kann.
Anmeldung zu einem Seminar oder Praktikum
- Die Teilnahme an einem Seminar oder Praktikum setzt voraus, dass Sie (1) die Zusage zu einem Seminarplatz erhalten haben (z.B. über das WIWI-Portal ) und (2), dass Sie sich im Campus Management Portal rechtzeitig für die Veranstaltung angemeldet haben.
- Die Anmeldung im Campus Management Portal alleine berechtigt nicht zu einer Teilnahme an der Veranstaltung. Studierende erhalten deshalb nach ihrer Anmeldung zunächst den Status "Warteliste".
- Der Anmeldezeitraum beginnt in der Regel in der ersten Vorlesungswoche des Semesters und dauert vier Wochen.
- Ein Abbruch des Seminars oder Praktikums nach Ende des Anmeldezeitraums kann mit der Note 5.0 gewertet werden.
- Zur Anmeldung eines Seminars muss das Seminarmodul und die entsprechende Platzhalter-Teilleistung (Seminar Informatik (Bachelor) bzw. Seminar Informatik (Master)) gewählt und dem Studienablaufplan hinzugefügt werden.
- Zur Anmeldung eines Praktikums muss das zugehörige Informatik-Fachmodul und die entsprechende Teilleistung (z.B. "Praktikum Informatik") gewählt und dem Studienablaufplan hinzugefügt werden.
- Ein Seminar oder Praktikum kann auch als Zusatz- oder Mastervorzugsleistung absolviert werden. Hier muss im Zusatzleistungs- oder Mastervorzugsbereich des Studienablaufplans die entsprechende Teilleistung gewählt werden.
Bekanntgabe und Verbuchung der Note
Sofern eine Online-Anmeldung vorliegt, wird die Note direkt im Campus Management Portal verbucht.
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Mündliche und schriftliche Prüfungen
In der Regel werden die beiden untenstehenden Notenskalen für schriftliche Prüfungen genutzt. Es können jedoch auch abweichende Notenskalen benutzt werden.
Notenskala bei maximal 90 Punkten (Klausurdauer 90 Minuten)
(für "Grundlagen der Informatik II" sowie "Programmierung kommerzieller Systeme - Anwendungen in Netzen mit Java")
| Punkte | Note |
|---|---|
| 79,5 - 90 | 1,0 |
| 75,5 - 79 | 1,3 |
| 70,5 - 75 | 1,7 |
| 66,5 - 70 | 2,0 |
| 62,5 - 66 | 2,3 |
| 57,5 - 62 | 2,7 |
| 53,5 - 57 | 3,0 |
| 49,5 - 53 | 3,3 |
| 44,5 - 49 | 3,7 |
| 40,5 - 44 | 4,0 |
| weniger als 40,5 | nicht bestanden |
Notenskala bei maximal 60 Punkten (60 Minuten)
(für "Programmieren I: Java", "Grundlagen der Informatik I" und bei den meisten anderen Klausuren (Ausnahmen sind möglich))
| Punkte | Note |
|---|---|
| 53,5 - 60 | 1,0 |
| 50,5 - 53 | 1,3 |
| 47,5 - 50 | 1,7 |
| 44,5 - 47 | 2,0 |
| 41,5 - 44 | 2,3 |
| 38,5 - 41 | 2,7 |
| 35,5 - 38 | 3,0 |
| 32,5 - 35 | 3,3 |
| 29,5 - 32 | 3,7 |
| 26,5 - 29 | 4,0 |
| weniger als 26,5 | nicht bestanden |
Wenn Sie den schriftlichen Zweitversuch (die Wiederholungsprüfung) einer Erfolgskontrolle nicht bestanden haben, ist dies zunächst eine belastende Situation. Wichtig ist jedoch: Gemäß den Studien- und Prüfungsordnungen (SPO) der Fakultät ist das Prüfungsverfahren damit noch nicht abgeschlossen. Es schließt sich in der Regel eine mündliche Nachprüfung an.
In welchem Fall kommt es zu einer mündlichen Nachprüfung?
Eine mündliche Nachprüfung ist gesetzlich vorgesehen, wenn eine schriftliche Prüfung im zweiten Versuch (Wiederholungsprüfung) mit „nicht ausreichend“ (5,0) bewertet wurde. Sie dient dazu, in einem persönlichen Gespräch festzustellen, ob Sie die Mindestanforderungen des Moduls doch noch erfüllen.
Wichtige Ausnahmen:
War bereits der zweite Versuch (die Wiederholungsprüfung) eine mündliche Prüfung (z. B. aus organisatorischen Gründen), findet keine weitere mündliche Nachprüfung statt.
Bei Seminarleistungen gibt es in der Regel keine mündlichen Nachprüfungen.
Muss ich mich zur mündlichen Nachprüfung anmelden?
Nein. Sie müssen keinen Antrag stellen. Das Verfahren wird automatisch eingeleitet, sobald die Note des Zweitversuchs im Campus-System finalisiert wurde. Sie erhalten in der Regel einige Tage nach der Klausureinsicht eine offizielle Einladung mit dem genauen Termin per E-Mail oder Post.
Wann findet die mündliche Nachprüfung statt?
Die Nachprüfung findet üblicherweise wenige Wochen nach der Klausureinsicht des nicht bestandenen Zweitversuchs statt. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie in diesem Zeitraum (meist in der vorlesungsfreien Zeit) erreichbar sind und Ihre KIT-E-Mails regelmäßig prüfen.
Ist eine Klausureinsicht vorab sinnvoll?
Ja, unbedingt. Wir empfehlen Ihnen dringend, den Termin zur Klausureinsicht wahrzunehmen.
Fehlerprüfung: Gelegentlich lassen sich durch die Einsicht noch Punkte finden, die das Ergebnis über die Bestehensgrenze heben – in diesem Fall wäre die mündliche Nachprüfung hinfällig.
Vorbereitung: Die Einsicht hilft Ihnen zu verstehen, in welchen Themenbereichen Ihre Wissenslücken liegen. Da die mündliche Nachprüfung denselben Stoff behandelt, ist dies die beste Vorbereitung.
Ablauf und Bewertung der Nachprüfung
Dauer: Die Prüfung dauert in der Regel zwischen 20 und 30 Minuten.
Ergebnis: In der mündlichen Nachprüfung können Sie nur die Note „ausreichend“ (4,0) oder „nicht ausreichend“ (5,0) erhalten. Es geht primär darum, das Bestehen nachzuweisen, nicht um eine Notenverbesserung im oberen Bereich.
Konsequenz: Bestehen Sie die mündliche Nachprüfung nicht, ist der Prüfungsanspruch in diesem Studiengang an der Fakultät in der Regel endgültig verloren.
Fristen und Formalitäten
Sorgen Sie dafür, dass Ihre aktuelle Anschrift im Campus-System hinterlegt ist.
Sollten Sie zum geladenen Termin krank sein, ist ein ärztliches Attest (unverzüglich beim Prüfungssekretariat einzureichen) zwingend erforderlich.
