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Marc Zofka

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  • M.Sc. Marc René Zofka

  • FZI-Abteilungsleiter
  • Tel.:+49 721 9654-366
  • Email: zofka∂fzi de

Marc Zofka studierte zwischen 2007 und 2010 Information Engineering an der Universität Konstanz. Darauf aufbauend fokussierte er am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) innerhalb des Master-Studiengangs Informatik in den Methoden der Signalverarbeitung und Künstlichen Intelligenz für autonome, mobile Systeme und schloss 2012 mit dem M.Sc. in Computer Science ab.


Zwischen 2013 und 2018 arbeitete er als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektleiter in der Abteilung Technisch Kognitive Systeme (TKS) am FZI. Seit 2018 leitet er die Abteilung TKS innerhalb des Forschungsbereichs Intelligent Systems and Production Engineering (ISPE).

Forschungsschwerpunkt

Marc Zofka forscht an Absicherungsmethoden für automatisierte Mobilitätssysteme mittels Methoden der virtuellen und augmentierten Realität für Mensch und Maschine und publiziert in diesem Kontext auf weltweiten Konferenzen. Weiterhin engagiert er sich als Reviewer für internationale Fachkonferenzen, wie z.B. IEEE IV, IEEE ITSC sowie IEEE ICRA.

Offene Hiwi-Stellen

Im Bereich der Absicherung hochautomatisierter Fahrzeuge und Shuttles mittels Methoden der Virtuellen und Augmentierten Realität sind zahlreiche Hiwi-Stellen offen. Bitte bewerben Sie sich bei Interesse direkt über die angegebenen Links:

  1. Deep Learning Anomaly Detection with Model Contradictions for Autonomous Driving (PDF)
    1. [https://karriere.fzi.de/Vacancies/567/Description/1 Integration von Teleoperations- und Telemanipulationsmethoden in ein autonomes Fahrzeug
    2. Unterstützung in der Entwicklung von Testsuites für autonome Fahrfunktionen in C++ unter Ignition Gazebo und ROS
    3. Entwicklung von Car2X/V2X-Funktionen in ROS
    4. (Weiter-)Entwicklung einer Virtual und Augmented Reality Simulationsumgebung für autonomes Fahren
    5. Entwicklung einer mittels Car2X-vernetzten Virtual Reality Simulation für selbstfahrende Fahrzeuge
    6. [https://karriere.fzi.de/Vacancies/649/Description/1 Wissenschaftskommunikation im Bereich Automatisiertes und Vernetztes Fahren










    Forschungsgebiete