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Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen

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|Kürzel=mfa
 
|Kürzel=mfa
 
|Forschungsgruppe=Web Science
 
|Forschungsgruppe=Web Science
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|Stellung=Wissenschaftlicher Mitarbeiter
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|Stellung=Vertretungsprofessor
 
|Ehemaliger=Nein
 
|Ehemaliger=Nein
 
|Telefon=+49 721 608 465 92
 
|Telefon=+49 721 608 465 92
 
|Email=michael.faerber@kit.edu
 
|Email=michael.faerber@kit.edu
−
|Raum=5A-15
+
|Raum=5A-20
−
|Hinweis DE=Sprechstunde nach Vereinbarung
+
|Hinweis DE=Sprechstunde nach Vereinbarung.
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|Bild=M Faerber 2019.jpg
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|Info=Michael Färber ist Postdoc in Prof. Dr. York Sure-Vetter's Web Science-Gruppe am Institut AIFB des KITs seit April 2019.
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<br />Sekretariat (für Auslandsanerkennungen, Prüfungen etc.): Beate Kühner / Nicoletta Joanni
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|Hinweis EN=Consultation hour by appointment.
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Secretary (for foreign exam recognitions, exams, etc.): Beate Kühner / Nicoletta Joanni
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|Bild=M_Faerber_230px.jpg
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|Info=''[[Michael Färber/en|English Version]]''
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<br /><br />
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Michael Färber ist seit Oktober 2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls [[Web Science]] am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate].
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'''News:'''
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* 12.07.2022: NAACL-Paper: [https://arxiv.org/abs/2205.02048 Few-Shot Document-Level Relation Extraction]
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* 29.06.2022: [https://zkm.de/de/veranstaltung/2022/06/meetdigilog Live-Talk auf Instagram] am 30.06.2022 um 18:00h zum Einfluss von Unternehmen auf die KI-Forschung anhand von Publikationen
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* 25.04.2022: Neue [https://aifb.kit.edu/images/0/08/HiWi_IBPT_AIFB_2022.pdf Hiwi-Ausschreibung] zu ML für Teilchenbeschleunigerphysik
 +
* 18.01.2022: Überblick über meine aktuelle Forschung auf [http://people.aifb.kit.edu/mfa/research/2022_01_Michael_Faerber.pdf diesen Folien]
 +
* 24.11.2021: Invited talk beim [https://www.iao.fraunhofer.de/de/veranstaltungen/2021/smart-innovation-nov.html Webinar "Smart Innovation"].
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<center><span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber Persönliche Webseite]'''</span></center>
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== Forschung ==
 
== Forschung ==
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Zu '''Michael Färbers [https://aifb.kit.edu/web/Michael_F%C3%A4rber/Publikationen Publikationen]'''.
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Michael Färbers Forschungsinteressen liegen in den Bereichen
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==== Forschungsinteressen ====
 
* '''Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing)''',  
 
* '''Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing)''',  
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* '''Machinelles Lernen (machine learning)''' und
+
* '''Machinelles Lernen (machine learning)''' und  
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* '''Semantic Web'''.  
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* '''Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen)'''.
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Seine momentaner Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich '''scholarly data mining'''. Mehr Informationen finden sich auf seiner [https://sites.google.com/view/michaelfaerber Homepage] und auf [https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar].
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<br />
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Unter anderem betreibt Michael Färber Forschung zu wissenschaftlichem Data Mining (z. B. Quantifizierung des Impacts von Publikationen), Empfehlungssystemen für WissenschafterInnen (z. B. Empfehlung von Zitationen, Publikationen, Datensätzen und neuronalen Netzen) und wissenschaftlichen Wissensgraphen (z. B. Modellierung von Papieren, Autoren, Methoden und Datensätzen). Darüber hinaus entwicklt er KI-Lösungen für die Friedensmediation (siehe [https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]).
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Michael Färber auf
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* <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber seiner persönlichen Webseite]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://dblp.org/pid/129/9499.html DBLP]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.wikidata.org/wiki/Q57231890 Wikidata]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://orcid.org/0000-0001-5458-8645 ORCID]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.researchgate.net/profile/Michael_Faerber ResearchGate]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.semanticscholar.org/author/151112226 Semantic Scholar]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''</span>.
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==== Online-Demonstratoren ====
 
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Online-Demonstrationssysteme''':
 
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Online-Demonstrationssysteme''':
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* '''RefBee''': http://refbee.org/
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** ...zeigt für einen Autor an, welche Publikationen in welchen bibliographischen Datenbanken gespeichert sind.
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* '''C-Rex''': http://c-rex.org
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** ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte.
 
* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
 
* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
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** ...liefert u.a. die Sätze, in denen gesuchte Paper zitiert werden, sowie weitere Hintergrundinformationen.
 
* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
 
* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
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* '''Linked Crunchbase''': http://linked-crunchbase.org/
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** ...erlaubt die Exploration von Trends von wissenschaftlichen Konzepten.
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* '''Linked Crunchbase''': http://linked-crunchbase.org
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** ... erlaubt die Abfrage von Informationen über Startups und innovative Firmen im Semantic Web-Format RDF.
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==== Datensätze ====
 
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Datensätze''':
 
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Datensätze''':
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* '''DSKG''': http://dskg.org
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** ...ein Wissensgraph über Datensätze.
 
* '''unarXive''': http://unarxive.org
 
* '''unarXive''': http://unarxive.org
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* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org
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** ...enthält die Fließtexte aller Paper auf arXive.org mit weiteren Annotationen.
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* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': https://makg.org
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** ...ein Wissensgraph mit Metadaten von annäherend allen Publikationen in allen wissenschaftlichen Disziplinen.
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* '''FAIRnets''': https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
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** ...ein Wissensgraph mit Metadaten über neuronale Netze.
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==== Code, Daten und Präsentationen ====
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* Die Implementierungen sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf '''[https://github.com/michaelfaerber/ GitHub]''' zu finden.
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* Erstellte Datensätze sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf '''[https://zenodo.org/ Zenodo]''' zu finden.
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* Präsentationen sind auf '''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]''' zu finden.
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== Offene Stellen & Abschlussarbeiten ==
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== <span id="open-positions"></span>Offene Stellen & Abschlussarbeiten ==
  
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Offene '''Hiwi-Stelle''' im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [https://www.aifb.kit.edu/images/c/cb/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2019.pdf].
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==== Offene Hiwi-Stellen ====
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Weitere '''Hiwi-Stelle''' in Zusammenarbeit mit dem ZKM zum Thema Wissensgraphen: [https://www.aifb.kit.edu/web/Stellenausschreibung141]
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* im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [https://aifb.kit.edu/images/e/ed/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2022_v6.pdf].
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* im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [https://aifb.kit.edu/images/a/a0/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2021_v3.pdf].
−
Offene, ausgeschriebene '''Abschlussarbeitsthemen''':
+
* im Bereich Wissensgraph-basierte Methoden zur Erklärung von Empfehlungsssytemen: [https://aifb.kit.edu/images/e/e3/HiWi-Ausschreibung_TransPer2_2021.pdf].
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* im Bereich Wissensgraph-basiertes Technologie-Forecasting und Technologie- und Innovationsmanagement (TIM).
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==== Offene, ausgeschriebene '''Abschlussarbeitsthemen''' ====
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
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Ich habe bereits mehr als 50 Abschlussarbeiten betreut.
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Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie
 
Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie
 
* Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
 
* Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
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* Data Science
 
* Data Science
 
gerne willkommen.
 
gerne willkommen.
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|Info EN=Michael Färber is a postdoctoral researcher with an assistant professorship role in Prof. Dr. York Sure-Vetter's Web Science group at the Institute AIFB of the Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany, since April 2019.
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==== Abschlussarbeiten im Ausland ====
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Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im '''Ausland''' (z.B. Japan, Italien, Frankreich) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden, sofern die Bewerbung 7 Monate vorher stattfindet. Gerne unverbindlich anfragen! In der Vergangenheit wurden bereits Abschlussarbeiten im Ausland unter der Betreuung von Dr. Färber gefördert. Mehr Informationen unter [[Web_Science/DAAD-Stipendium]].
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|Info EN=<br /><br />
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Michael Färber is the deputy professor (W3) of the research group [[Web Science]] at the KIT-institute AIFB since October 2020. He is also a [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate].
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'''News:'''
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* Jul 12, 2022: NAACL paper: [https://arxiv.org/abs/2205.02048 Few-Shot Document-Level Relation Extraction]
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* June 29, 2022: [https://zkm.de/de/veranstaltung/2022/06/meetdigilog Live talk on Instagram] on June 30, 2022 at 6pm about the influence of industry on AI research
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* April 25, 2022: New [https://aifb.kit.edu/images/0/08/HiWi_IBPT_AIFB_2022.pdf Hiwi call] for ML for Accelerator Physics
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* Jan 18, 2022: Overview of current research in German on [http://people.aifb.kit.edu/mfa/research/2022_01_Michael_Faerber.pdf these slides]
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* Nov 24, 2021: Invited talk at the [https://www.iao.fraunhofer.de/de/veranstaltungen/2021/smart-innovation-nov.html Webinar "Smart Innovation"].
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<center><span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber Personal Website]'''</span></center>
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== Research ==
 
== Research ==
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'''Michael Färber's [https://aifb.kit.edu/web/Michael_F%C3%A4rber/Publikationen/en publications]'''.
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Michael's research interests are in
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==== Research Interests ====
 
* '''natural language processing''',  
 
* '''natural language processing''',  
 
* '''machine learning''', and
 
* '''machine learning''', and
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* '''Semantic Web'''.  
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* '''knowledge representation (e.g., knowledge graphs)'''.  
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His current main focus is on '''scholarly data mining'''. More information can be found at his [https://sites.google.com/view/michaelfaerber homepage] and on [https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar].
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Among other things, Michael Färber pursues research on scholarly data mining (e.g., scientific impact quantification), scholarly recommender systems (e.g., recommending citations, papers, data sets, and neural networks), and scholarly knowledge graphs (e.g., modeling papers, authors, methods, and datasets). Furthermore, he develops AI solutions for peace mediation (see [https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]).
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More information can be found at his <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber homepage]'''</span> and on <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>.
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Michael Färber on
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* <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber his personal website]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://dblp.org/pid/129/9499.html DBLP]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.wikidata.org/wiki/Q57231890 Wikidata]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://orcid.org/0000-0001-5458-8645 ORCID]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.researchgate.net/profile/Michael_Faerber ResearchGate]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.semanticscholar.org/author/151112226 Semantic Scholar]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''</span>.
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==== Online Demo Systems ====
 
Recently developed '''demonstration systems''':
 
Recently developed '''demonstration systems''':
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* '''RefBee''': http://refbee.org/
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** ...shows for an author which publications are in which bibliographic databases.
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* '''C-Rex''': http://c-rex.org
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** ... recommends citations for given texts.
 
* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
 
* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
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** ... provides, among other things, the sentences in which searched papers are cited.
 
* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
 
* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
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* '''Linked Crunchbase''': http://linked-crunchbase.org/
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** ... allows the exploration of trends from scientific concepts.
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* '''Linked Crunchbase''': http://linked-crunchbase.org
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** ... allows to query information about startups and innovative companies in the Semantic Web format RDF.
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==== Data Sets ====
 
Recently created '''data sets''':
 
Recently created '''data sets''':
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* '''DSKG''': http://dskg.org
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** ...a knowledge graph representing datasets.
 
* '''unarXive''': http://unarxive.org
 
* '''unarXive''': http://unarxive.org
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* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org
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** ... contains the full texts of all papers on arXive.org with further annotations.
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* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': https://makg.org
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** ... a knowledge graph containing the metadata of almost all publications in all scientific disciplines.
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* '''FAIRnets''': https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
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** ...a knowledge graph with metadata about neural networks.
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==== Code, Data, and Presentations ====
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* The implementations are linked in the publications and can usually be found on '''[https://github.com/michaelfaerber/ GitHub]'''.
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* Created datasets are linked in the publications and can usually be found on '''[https://zenodo.org/ Zenodo]'''.
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* Presentations can be found on '''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''.
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== Open Positions and Theses ==
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== <span id="open-positions"></span>Open Positions and Theses ==
  
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Open '''student assistant job (Hiwi)''' in the area of machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies: [https://www.aifb.kit.edu/images/c/cb/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2019.pdf]
+
==== Open student assistant jobs (Hiwis) ====
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Further '''student assistant job''' in collaboration with the ZKM: [https://www.aifb.kit.edu/web/Stellenausschreibung141]
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* in the area of machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies: [https://aifb.kit.edu/images/e/ed/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2022_v6.pdf]
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* in Semantic MediaWiki or PHP: [https://aifb.kit.edu/images/a/a0/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2021_v3.pdf].
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Current calls for '''Bachelor/Master thesis''':
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* for knowledge graph-based methods for explaining recommender systems: [https://aifb.kit.edu/images/e/e3/HiWi-Ausschreibung_TransPer2_2021.pdf].
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* for knowledge graph-based technology forecast and technology and innovation management (TIM).
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==== Current calls for '''Bachelor/Master thesis''' ====
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
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All topics are open to English and German speaking students.
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I have supervised more than 50 Bachelor/Master theses.
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|KIT Kompetenzfeld1=Cognition and Information Engineering
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All topics are open to English and German-speaking students.
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==== Theses Abroad ====
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Many of the thesis topics can also be written at a partner institution '''abroad''' (e.g. in Japan, Italy, France) and funded by the DAAD, given that the application is made 7 months in advance. In the past, theses supervised by Dr. Färber were already funded. More information under [[Web_Science/DAAD-Stipendium/en]].
 
|Publikationen anzeigen=Ja
 
|Publikationen anzeigen=Ja
 
|Vorträge anzeigen=Nein
 
|Vorträge anzeigen=Nein
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{{Forschungsgebiet Auswahl
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
 
|Forschungsgebiet=Natürliche Sprachverarbeitung
 
|Forschungsgebiet=Natürliche Sprachverarbeitung
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{{Forschungsgebiet Auswahl
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|Forschungsgebiet=Digitale Bibliotheken
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}}
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{{Forschungsgebiet Auswahl
 +
|Forschungsgebiet=Text Mining
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}}
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{{Forschungsgebiet Auswahl
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|Forschungsgebiet=Data Mining
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}}
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{{Forschungsgebiet Auswahl
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|Forschungsgebiet=Wissensrepräsentation
 +
}}
 +
{{Forschungsgebiet Auswahl
 +
|Forschungsgebiet=Trustworthy AI
 
}}
 
}}

Version vom 14. August 2022, 09:25 Uhr

M Faerber 230px.jpg
  • Forschungsgruppe: Web Science
  • Sprechstunde nach Vereinbarung.

    Sekretariat (für Auslandsanerkennungen, Prüfungen etc.): Beate Kühner / Nicoletta Joanni
  • Sekretärin: Nicoletta Joanni
  • vCard

English Version

Michael Färber ist seit Oktober 2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls Web Science am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein Helmholtz AI Associate.

News:


Persönliche Webseite


Forschung

Zu Michael Färbers Publikationen.

Forschungsinteressen

  • Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing),
  • Machinelles Lernen (machine learning) und
  • Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen).


Unter anderem betreibt Michael Färber Forschung zu wissenschaftlichem Data Mining (z. B. Quantifizierung des Impacts von Publikationen), Empfehlungssystemen für WissenschafterInnen (z. B. Empfehlung von Zitationen, Publikationen, Datensätzen und neuronalen Netzen) und wissenschaftlichen Wissensgraphen (z. B. Modellierung von Papieren, Autoren, Methoden und Datensätzen). Darüber hinaus entwicklt er KI-Lösungen für die Friedensmediation (siehe AI4Peace).

Michael Färber auf



Online-Demonstratoren

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Online-Demonstrationssysteme:

  • RefBee: http://refbee.org/
    • ...zeigt für einen Autor an, welche Publikationen in welchen bibliographischen Datenbanken gespeichert sind.
  • C-Rex: http://c-rex.org
    • ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte.
  • PaperHunter: http://paperhunter.net
    • ...liefert u.a. die Sätze, in denen gesuchte Paper zitiert werden, sowie weitere Hintergrundinformationen.
  • ScholarSight: http://scholarsight.org
    • ...erlaubt die Exploration von Trends von wissenschaftlichen Konzepten.
  • Linked Crunchbase: http://linked-crunchbase.org
    • ... erlaubt die Abfrage von Informationen über Startups und innovative Firmen im Semantic Web-Format RDF.


Datensätze

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Datensätze:

  • DSKG: http://dskg.org
    • ...ein Wissensgraph über Datensätze.
  • unarXive: http://unarxive.org
    • ...enthält die Fließtexte aller Paper auf arXive.org mit weiteren Annotationen.
  • Microsoft Academic Knowledge Graph: https://makg.org
    • ...ein Wissensgraph mit Metadaten von annäherend allen Publikationen in allen wissenschaftlichen Disziplinen.
  • FAIRnets: https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
    • ...ein Wissensgraph mit Metadaten über neuronale Netze.


Code, Daten und Präsentationen

  • Die Implementierungen sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf GitHub zu finden.
  • Erstellte Datensätze sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf Zenodo zu finden.
  • Präsentationen sind auf YouTube zu finden.


Offene Stellen & Abschlussarbeiten

Offene Hiwi-Stellen

  • im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [1].
  • im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [2].
  • im Bereich Wissensgraph-basierte Methoden zur Erklärung von Empfehlungsssytemen: [3].
  • im Bereich Wissensgraph-basiertes Technologie-Forecasting und Technologie- und Innovationsmanagement (TIM).


Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen

 Titel
Thema5067Lizenz zum Gelddrucken? Verwendung von ChatGPT zum Schreiben von Büchern
Thema4864Quantum Computing for Natural Language Processing
Thema4977Knowledge Graphs for Robots’ Situational Awareness
Thema4939Chronik 2050: Automatische Extraktion von erwarteten Ereignissen aus Webseiten
Thema4420Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Thema4909Scalable Graph Neural Networks on Knowledge Graphs
Thema4910Performance Analysis of Graph Neural Diffusion via Fourier Decomposition
Thema4648Creating a Large Knowledge Graph about Scientific Publications for Innovation Forecast
Thema4574Deep Learning + Knowledge Graphs
Thema4772GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model?
Thema4423Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks


Ich habe bereits mehr als 50 Abschlussarbeiten betreut.
Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie

  • Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
  • Angewandtes Machine Learning
  • Semantic Web / Linked Data
  • Big Data
  • Data Science

gerne willkommen.

Abschlussarbeiten im Ausland

Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im Ausland (z.B. Japan, Italien, Frankreich) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden, sofern die Bewerbung 7 Monate vorher stattfindet. Gerne unverbindlich anfragen! In der Vergangenheit wurden bereits Abschlussarbeiten im Ausland unter der Betreuung von Dr. Färber gefördert. Mehr Informationen unter Web_Science/DAAD-Stipendium.


Publikationen
Publikationen


Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten


Tools

FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction


Datasets

AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica


Aktive Projekte
Transparent.png

ChemKB
Digilog-logo.png

digilog@bw
Externer Link: https://digilog-bw.de

IIDI Logo.png

IIDI
Transparent.png

KD4RE
Kiglis logo.png

KIGLIS
Externer Link: http://www.kiglis.de/

Screenshot 2023-06-29 at 11.42.04.png

KIWI
Externer Link: https://bmdv.bund.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/mfund-projekte/kiwi.html

Transparent.png

TruthfulLM





Forschungsgebiete
Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI







Abgerufen von „http://aifb.kit.edu/index.php?title=Michael_Färber&oldid=103872“