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Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen

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Michael Färber ist seit 01.10.2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls ''Web Science'' am KIT-Institut AIFB.
 
Michael Färber ist seit 01.10.2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls ''Web Science'' am KIT-Institut AIFB.
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Er ist zudem ein [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate].
  
 
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Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Online-Demonstrationssysteme''':
 
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* '''C-Rex''': http://c-rex.org
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** ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte.
 
* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
 
* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
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** ...liefert u.a. die Sätze, in denen gesuchte Paper zitiert werden, sowie weitere Hintergrundinformationen.
 
* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
 
* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
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** ...erlaubt die Exploration von Trends von wissenschaftlichen Konzepten.
 
* '''Linked Crunchbase''': http://linked-crunchbase.org
 
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** ... erlaubt die Abfrage von Informationen über Startups und innovative Firmen im Semantic Web-Format RDF.
 
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Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Datensätze''':
 
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* '''DSKG''': http://dskg.org
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** ...ein Wissensgraph über Datensätze.
 
* '''unarXive''': http://unarxive.org
 
* '''unarXive''': http://unarxive.org
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** ...enthält die Fließtexte aller Paper auf arXive.org mit weiteren Annotationen.
 
* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org
 
* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org
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** ...ein Wissensgraph mit Metadaten von annäherend allen Publikationen in allen wissenschaftlichen Disziplinen.
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* '''FAIRnets''': https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
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** ...ein Wissensgraph mit Metadaten über neuronale Netze.
 
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== Offene Stellen & Abschlussarbeiten ==
 
== Offene Stellen & Abschlussarbeiten ==
  
Offene '''Hiwi-Stelle''' im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [https://aifb.kit.edu/images/1/1b/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2020_v2.pdf].
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Offene '''Hiwi-Stellen''':
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* im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [https://aifb.kit.edu/images/1/1b/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2020_v2.pdf].
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* im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [https://aifb.kit.edu/images/f/f3/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2021_v2.pdf].
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* im Bereich Wissensgraph-basierte Methoden zur Erklärung von Empfehlungsssytemen: [https://aifb.kit.edu/images/e/e3/HiWi-Ausschreibung_TransPer2_2021.pdf].
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* im Bereich Wissensgraph-basiertes Technologie-Forecasting und Technologie- und Innovationsmanagement (TIM).
 
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Michael Färber hat bereits annäherend 40 Abschlussarbeiten betreut.
 
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Michael Färber is the deputy professor (W3) of the research group ''Web Science'' at the KIT-institute AIFB since October 1, 2020.
 
Michael Färber is the deputy professor (W3) of the research group ''Web Science'' at the KIT-institute AIFB since October 1, 2020.
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He is also a [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate].
  
 
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Recently developed '''demonstration systems''':
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* '''C-Rex''': http://c-rex.org
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** ... recommends citations for given texts.
 
* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
 
* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
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** ... provides, among other things, the sentences in which searched papers are cited.
 
* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
 
* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
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** ... allows the exploration of trends from scientific concepts.
 
* '''Linked Crunchbase''': http://linked-crunchbase.org
 
* '''Linked Crunchbase''': http://linked-crunchbase.org
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** ... allows to query information about startups and innovative companies in the Semantic Web format RDF.
 
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Recently created '''data sets''':
 
Recently created '''data sets''':
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* '''DSKG''': http://dskg.org
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** ...a knowledge graph representing datasets.
 
* '''unarXive''': http://unarxive.org
 
* '''unarXive''': http://unarxive.org
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** ... contains the full texts of all papers on arXive.org with further annotations.
 
* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org
 
* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org
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** ... a knowledge graph containing the metadata of almost all publications in all scientific disciplines.
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* '''FAIRnets''': https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
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** ...a knowledge graph with metadata about neural networks.
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== Open Positions and Theses ==
 
== Open Positions and Theses ==
  
Open '''student assistant job (Hiwi)''' in the area of machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies: [https://aifb.kit.edu/images/1/1b/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2020_v2.pdf]
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Open '''student assistant jobs (Hiwis)''':
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* in the area of machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies: [https://aifb.kit.edu/images/1/1b/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2020_v2.pdf]
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* in Semantic MediaWiki or PHP: [https://aifb.kit.edu/images/f/f3/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2021_v2.pdf].
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* for knowledge graph-based methods for explaining recommender systems: [https://aifb.kit.edu/images/e/e3/HiWi-Ausschreibung_TransPer2_2021.pdf].
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* for knowledge graph-based technology forecast and technology and innovation management (TIM).
 
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Michael Färber has supervised around 40 Bachelor/Master theses.  
 
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All topics are open to English and German-speaking students.
 
All topics are open to English and German-speaking students.

Aktuelle Version vom 19. Juli 2021, 07:53 Uhr

Michael Faerber 2019.png


Michael Färber ist seit 01.10.2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls Web Science am KIT-Institut AIFB.


Er ist zudem ein Helmholtz AI Associate.


Forschung

Michael Färbers Forschungsinteressen:

  • Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing),
  • Machinelles Lernen (machine learning) und
  • Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen).


Momentane Forschungsschwerpunkte:


Mehr Informationen finden sich auf seiner Homepage und auf Google Scholar.

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Online-Demonstrationssysteme:

  • C-Rex: http://c-rex.org
    • ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte.
  • PaperHunter: http://paperhunter.net
    • ...liefert u.a. die Sätze, in denen gesuchte Paper zitiert werden, sowie weitere Hintergrundinformationen.
  • ScholarSight: http://scholarsight.org
    • ...erlaubt die Exploration von Trends von wissenschaftlichen Konzepten.
  • Linked Crunchbase: http://linked-crunchbase.org
    • ... erlaubt die Abfrage von Informationen über Startups und innovative Firmen im Semantic Web-Format RDF.


Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Datensätze:



Offene Stellen & Abschlussarbeiten

Offene Hiwi-Stellen:

  • im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [1].
  • im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [2].
  • im Bereich Wissensgraph-basierte Methoden zur Erklärung von Empfehlungsssytemen: [3].
  • im Bereich Wissensgraph-basiertes Technologie-Forecasting und Technologie- und Innovationsmanagement (TIM).


Michael Färber hat bereits annäherend 40 Abschlussarbeiten betreut. Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:

 Titel
Thema4800Data Science at the Frontline: Wie sich Schlagzeilen vor und nach der Bundestagswahl 2021 bei Google ändern
Thema4420Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Thema4772GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model?
Thema4771Analyzing the Influence of Enterprises and Countries on AI Research
Thema4574Deep Learning + Knowledge Graphs
Thema4423Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks


Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie

  • Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
  • Angewandtes Machine Learning
  • Semantic Web / Linked Data
  • Big Data
  • Data Science

gerne willkommen.
Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im Ausland (z.B. Japan, Italien, Frankreich) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden, sofern die Bewerbung ein Jahr vorher stattfindet. Gerne unverbindlich anfragen! Mehr Informationen unter Web_Science/DAAD-Stipendium.


Publikationen
Publikationen


Vorträge
Vorträge


Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten


Tools

FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction


Datasets

AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica


Aktive Projekte
Mediating-machines.png

AI in Peacemaking
Externer Link: https://mediatingmachines.com/

Transparent.png

DataScore
Externer Link: https://datascore.int.kit.edu/

Digilog-logo.png

digilog@bw
Externer Link: https://digilog-bw.de

Transparent.png

KIGLIS

ProData Logo JPG.JPG.png

ProData
Externer Link: http://www.pro-data.org

Transper.png

TransPer





Forschungsgebiete
Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI


KIT Funktionen und Kompetenzfelder

Cognition and Information Engineering