Michael Färber

• Dr. Michael Färber

• Vertretungsprofessor
• Tel.:+49 721 608 465 92
• Email: michael faerber∂kit edu
• Raum: 5A-20 (Geb. 05.20)

• Forschungsgruppe: Web Science
• Sprechstunde nach Vereinbarung.
  
  Sekretariat (für Auslandsanerkennungen, Prüfungen etc.): Beate Kühner / Nicoletta Joanni
• vCard

English Version

Michael Färber ist seit Oktober 2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls Web Science am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein Helmholtz AI Associate.

News:

• 12.07.2022: NAACL-Paper: Few-Shot Document-Level Relation Extraction
• 29.06.2022: Live-Talk auf Instagram am 30.06.2022 um 18:00h zum Einfluss von Unternehmen auf die KI-Forschung anhand von Publikationen
• 25.04.2022: Neue Hiwi-Ausschreibung zu ML für Teilchenbeschleunigerphysik
• 18.01.2022: Überblick über meine aktuelle Forschung auf diesen Folien
• 24.11.2021: Invited talk beim Webinar "Smart Innovation".

Persönliche Webseite

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Forschung

Zu Michael Färbers Publikationen.

Forschungsinteressen

• Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing),
• Machinelles Lernen (machine learning) und
• Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen).

Unter anderem betreibt Michael Färber Forschung zu wissenschaftlichem Data Mining (z. B. Quantifizierung des Impacts von Publikationen), Empfehlungssystemen für WissenschafterInnen (z. B. Empfehlung von Zitationen, Publikationen, Datensätzen und neuronalen Netzen) und wissenschaftlichen Wissensgraphen (z. B. Modellierung von Papieren, Autoren, Methoden und Datensätzen). Darüber hinaus entwicklt er KI-Lösungen für die Friedensmediation (siehe AI4Peace).

Michael Färber auf

• seiner persönlichen Webseite,
• Google Scholar,
• DBLP,
• Wikidata,
• ORCID,
• ResearchGate,
• Semantic Scholar,
• YouTube.

Online-Demonstratoren

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Online-Demonstrationssysteme:

• RefBee: http://refbee.org/
  • ...zeigt für einen Autor an, welche Publikationen in welchen bibliographischen Datenbanken gespeichert sind.
• C-Rex: http://c-rex.org
  • ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte.
• PaperHunter: http://paperhunter.net
  • ...liefert u.a. die Sätze, in denen gesuchte Paper zitiert werden, sowie weitere Hintergrundinformationen.
• ScholarSight: http://scholarsight.org
  • ...erlaubt die Exploration von Trends von wissenschaftlichen Konzepten.
• Linked Crunchbase: http://linked-crunchbase.org
  • ... erlaubt die Abfrage von Informationen über Startups und innovative Firmen im Semantic Web-Format RDF.

Datensätze

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Datensätze:

• DSKG: http://dskg.org
  • ...ein Wissensgraph über Datensätze.
• unarXive: http://unarxive.org
  • ...enthält die Fließtexte aller Paper auf arXive.org mit weiteren Annotationen.
• Microsoft Academic Knowledge Graph: https://makg.org
  • ...ein Wissensgraph mit Metadaten von annäherend allen Publikationen in allen wissenschaftlichen Disziplinen.
• FAIRnets: https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
  • ...ein Wissensgraph mit Metadaten über neuronale Netze.

Code, Daten und Präsentationen

• Die Implementierungen sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf GitHub zu finden.
• Erstellte Datensätze sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf Zenodo zu finden.
• Präsentationen sind auf YouTube zu finden.

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Offene Stellen & Abschlussarbeiten

Offene Hiwi-Stellen

• im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [1].
• im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [2].
• im Bereich Wissensgraph-basierte Methoden zur Erklärung von Empfehlungsssytemen: [3].
• im Bereich Wissensgraph-basiertes Technologie-Forecasting und Technologie- und Innovationsmanagement (TIM).

Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen

	Titel
Thema4864	Quantum Computing for Natural Language Processing
Thema4420	Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Thema4909	Scalable Graph Neural Networks on Knowledge Graphs
Thema4910	Performance Analysis of Graph Neural Diffusion via Fourier Decomposition
Thema4648	Creating a Large Knowledge Graph about Scientific Publications for Innovation Forecast
Thema4837	Alles nur Show? Ein automatischer Vergleich von Nachrichten vor der Bundestagswahl mit dem Koalitionsvertrag mittels Natural Language Processing
Thema4574	Deep Learning + Knowledge Graphs
Thema4772	GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model?
Thema4423	Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks

Ich habe bereits mehr als 50 Abschlussarbeiten betreut.
Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie

• Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
• Angewandtes Machine Learning
• Semantic Web / Linked Data
• Big Data
• Data Science

gerne willkommen.

Abschlussarbeiten im Ausland

Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im Ausland (z.B. Japan, Italien, Frankreich) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden, sofern die Bewerbung 7 Monate vorher stattfindet. Gerne unverbindlich anfragen! In der Vergangenheit wurden bereits Abschlussarbeiten im Ausland unter der Betreuung von Dr. Färber gefördert. Mehr Informationen unter Web_Science/DAAD-Stipendium.

Publikationen

Publikationen

Abschlussarbeiten

Abschlussarbeiten

Tools

FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction

Datasets

AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica

Aktive Projekte

AI in Peacemaking Externer Link: https://mediatingmachines.com/

ChemKB

digilog@bw Externer Link: https://digilog-bw.de

IIDI

KD4RE

KIGLIS Externer Link: http://www.kiglis.de/

Forschungsgebiete

Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI