Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen
Aus Aifbportal
Mfa (Diskussion | Beiträge) |
He9318 (Diskussion | Beiträge) |
||
| Zeile 12: | Zeile 12: | ||
|Hinweis DE=Sprechstunde nach Vereinbarung | |Hinweis DE=Sprechstunde nach Vereinbarung | ||
|Bild=M Faerber.jpg | |Bild=M Faerber.jpg | ||
| − | |Info=Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen: | + | |Info=Abschlussarbeiten mit Beginn im Mai, Juni und August können leider nicht mehr angenommen werden. |
| + | |||
| + | <!-- Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen: | ||
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]] | {{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]] | ||
| ?Titel | | ?Titel | ||
|}} | |}} | ||
| − | Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen gerne willkommen! | + | Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen gerne willkommen! --> |
|Info EN=Theses inquiries welcome! | |Info EN=Theses inquiries welcome! | ||
|KIT Kompetenzfeld1=Algorithm, Software and System Engineering | |KIT Kompetenzfeld1=Algorithm, Software and System Engineering | ||
Version vom 14. Mai 2014, 12:24 Uhr
-
Dipl.-Inf., B.A. Michael Färber
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Tel.:+49 721 608 479 46
- Email: michael.faerber(at)kit.eduURIs der Form „michael.faerber(at)kit.edu“ sind nicht zulässig.
- Raum: 250 (Geb. 11.40)
- Forschungsgruppe: Wissensmanagement
- Sprechstunde nach Vereinbarung
- vCard
Abschlussarbeiten mit Beginn im Mai, Juni und August können leider nicht mehr angenommen werden.
Publikationen
Abschlussarbeiten
Tools
FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction
Datasets
AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica
Aktive Projekte
 |
 |
digilog@bw |
 |
|
|
 |
KIGLIS |
Forschungsgebiete
- Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI
KIT Funktionen und Kompetenzfelder
Algorithm, Software and System Engineering