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Michael Färber

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  • Dipl.-Inf., B.A. Michael Färber

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • Tel.:+49 721 608 479 46
  • Email: michael.faerber(at)kit.eduURIs der Form „michael.faerber(at)kit.edu“ sind nicht zulässig.
  • Raum: 250 (Geb. 11.40)

Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:

 TitelAusschreibung
Thema4420Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen PublikationenAbschlussarbeit DBIS MAG Bias.pdf
Thema4423Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural NetworksAbschlussarbeit AIFB CiteRec-NNs.pdf
Thema4574Deep Learning + Knowledge GraphsAbschlussarbeit AIFB GNNs v2.pdf
Thema4648Creating a Large Knowledge Graph about Scientific Publications for Innovation ForecastAbschlussarbeit AIFB OpenAlex.pdf
Thema4772GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model?Abschlussarbeit Language Models.pdf
Thema4837Alles nur Show? Ein automatischer Vergleich von Nachrichten vor der Bundestagswahl mit dem Koalitionsvertrag mittels Natural Language ProcessingAbschlussarbeit AIFB Koalitionsvertrag r2.pdf
Thema4864Quantum Computing for Natural Language ProcessingAbschlussarbeit AIFB QNLP v2.pdf
Thema4909Scalable Graph Neural Networks on Knowledge GraphsAbschlussarbeit AIFB scalable GNN.pdf
Thema4910Performance Analysis of Graph Neural Diffusion via Fourier DecompositionAbschlussarbeit AIFB FourierDecomposition.pdf
Thema4939Chronik 2050: Automatische Extraktion von erwarteten Ereignissen aus WebseitenAbschlussarbeit AIFB Chronik2050.pdf
Thema4977Knowledge Graphs for Robots’ Situational AwarenessAbschlussarbeit KGs Robots BMW EN.pdf

Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen gerne willkommen!


Publikationen
Publikationen


Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten


Tools

FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction


Datasets

AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica


Aktive Projekte
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AI in Peacemaking
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Forschungsgebiete
Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI


KIT Funktionen und Kompetenzfelder

Algorithm, Software and System Engineering