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OTC3: Unterschied zwischen den Versionen

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|Beschreibung EN=Organic Traffic Control (OTC3) aims at the realisation of an organic traffic control system for urban road networks. In the previous phases of the project, an adaptive learning intersection controller has been developed that is equipped with collaboration capabilities to allow for self-organised traffic light control in urban networks. In OTC3, the underlying observer/controller architecture will be further advanced and refined. Additionally, the existing system will be extended and improved with a novel route guidance and driver information component: Road users will be provided with route recommendations that consider the current and predicted state of the road network. Recommendations aim at minimising the individual travel times of road users while preventing the formation of congestions. Route guidance and traffic light control components will be integrated, so traffic lights can pro-actively adapt to recommended routes. Decentralised and hierarchical system architectures will be investigated and compared to obtain a deeper understanding of the relationship between the local behaviour of a population of system elements and the global behaviour of the system, which is a central question for many Organic Computing systems. Both variants will be evaluated and compared, their working principles and benefits will be demonstrated. In the evaluation, a special focus will be on the robustness of the organic system with respect to unforeseen events and its flexibility to incorporate the goals of a human planner.
 
|Beschreibung EN=Organic Traffic Control (OTC3) aims at the realisation of an organic traffic control system for urban road networks. In the previous phases of the project, an adaptive learning intersection controller has been developed that is equipped with collaboration capabilities to allow for self-organised traffic light control in urban networks. In OTC3, the underlying observer/controller architecture will be further advanced and refined. Additionally, the existing system will be extended and improved with a novel route guidance and driver information component: Road users will be provided with route recommendations that consider the current and predicted state of the road network. Recommendations aim at minimising the individual travel times of road users while preventing the formation of congestions. Route guidance and traffic light control components will be integrated, so traffic lights can pro-actively adapt to recommended routes. Decentralised and hierarchical system architectures will be investigated and compared to obtain a deeper understanding of the relationship between the local behaviour of a population of system elements and the global behaviour of the system, which is a central question for many Organic Computing systems. Both variants will be evaluated and compared, their working principles and benefits will be demonstrated. In the evaluation, a special focus will be on the robustness of the organic system with respect to unforeseen events and its flexibility to incorporate the goals of a human planner.
 
|Kontaktperson=Hartmut Schmeck
 
|Kontaktperson=Hartmut Schmeck
|URL=http://projects.aifb.kit.edu/effalg/otcqe/
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|URL=http://projects.aifb.kit.edu/effalg/otcqe
 
|Start=2009/07/01
 
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|Ende=2011/06/30
 
|Ende=2011/06/30

Version vom 20. Dezember 2010, 10:00 Uhr

Otc.gif

Organic Traffic Control


Kontaktperson: Hartmut Schmeck

http://projects.aifb.kit.edu/effalg/otcqe



Projektstatus: aktiv


Beschreibung

Das Projekt OTC3 verfolgt das Ziel, ein organisches Steuerungssystem für innerstädtische Verkehrsnetze zu entwickeln. In den ersten Phasen des Projekts wurde eine adaptive, lernfähige Knotensteuerung entwickelt, die aufgrund ihrer kollaborativen Fähigkeiten die Selbstorganisation von Lichtsignalanlagen (LSA) in Verkehrsnetzen ermöglicht. In der dritten Projektphase soll die zugrunde liegende Observer/Controller-Architektur weiter ausgebaut und verfeinert werden. Zusätzlich wird ein neues Routenempfehlungs- und Fahrerinformationssystem konzipiert: Verkehrsteilnehmer sollen Routenempfehlungen erhalten, die die aktuelle und zukünftige Verkehrslage berücksichtigen. Die Empfehlungen verfolgen das Ziel, individuelle Reisezeiten zu minimieren und die Entstehung von Staus soweit wie möglich zu verhindern. Die Teilsysteme für Routenempfehlung und LSA-Steuerung werden integriert, so dass LSAs ihre Signalprogramme proaktiv an zukünftige Verkehrsentwicklungen anpassen können. Zur Umsetzung des Vorhabens werden dezentrale und hierarchische Systemarchitekturen untersucht und verglichen, um ein besseres Verständnis des Zusammenspiels von lokalem Steuerungsverhalten und dem resultierenden Gesamtsystemverhalten zu erreichen. Dies ist eine zentrale Fragestellung für viele organische Systeme. Beide Architekturvarianten werden gegenübergestellt und bewertet, wobei ihre unterschiedlichen Arbeitsweisen veranschaulicht werden. Ein besonderer Bewertungsschwerpunkt wird die Robustheit des resultierenden Systems gegenüber unerwarteten Entwicklungen, sowie seine Flexibilität gegenüber sich ändernden Zielvorgaben eines menschlichen Planers sein.


Involvierte Personen
Jürgen BrankeHolger ProthmannHartmut Schmeck


Informationen

von: 1 Juli 2009
bis: 30 Juni 2011
Finanzierung: DFG
Vorgängerprojekt(e): OTC2


Partner

Leibniz Universität Hannover, University of Warwick


Forschungsgruppe

Effiziente Algorithmen


Forschungsgebiet

OTC3 (Evolutionäre Algorithmen, Organic Computing, Maschinelles Lernen, Globale Optimierung, Evolutionäre Strategien, Genetische Algorithmen, Evolutionäre Optimierung veränderlicher Probleme, Naturanaloge Algorithmen, Mensch-Maschine-Systeme)





Publikationen zum Projekt
article
 - book
 - booklet
 - proceedings
 - techreport
 - deliverable
 - manual
 - misc
 - unpublished






inproceedings
Holger Prothmann, Sven Tomforde, Johannes Lyda, Jürgen Branke, Jörg Hähner, Christian Müller-Schloer, Hartmut Schmeck
Self-Organised Routing for Road Networks
In Fernando A. Kuipers, Poul E. Heegaard, Proceedings of the Sixth International Workshop on Self-Organizing Systems (IWSOS 2012), Seiten: 48-59, Springer, LNCS, 7166
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Holger Prothmann, Hartmut Schmeck, Sven Tomforde, Johannes Lyda, Jörg Hähner, Christian Müller-Schloer, Jürgen Branke
Decentralised Route Guidance in Organic Traffic Control
Proceedings of the 5th IEEE International Conference on Self-Adaptive and Self-Organizing Systems, Seiten: 219-220, IEEE, Oktober, 2011
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Sven Tomforde, Holger Prothmann, Jürgen Branke, Jörg Hähner, Christian Müller-Schloer, Hartmut Schmeck
Possibilities and Limitations of Decentralised Traffic Control Systems
2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2010), Seiten: 3298-3306, IEEE Computer Society, Juli, 2010
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book
Christian Müller-Schloer, Hartmut Schmeck, Theo Ungerer
Organic Computing - A Paradigm Shift for Complex Systems
Birkhäuser, Juni, 2011
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incollection
Sven Tomforde, Holger Prothmann, Jürgen Branke, Jörg Hähner, Moez Mnif, Christian Müller-Schloer, Urban Richter, Hartmut Schmeck
Observation and Control of Organic Systems
In Christian Müller-Schloer, Hartmut Schmeck, and Theo Ungerer, Organic Computing - A Paradigm Shift for Complex Systems, Kap. 4.1, Seiten 325-338, Springer, Autonomic Systems, Basel, Juni, 2011
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Holger Prothmann, Sven Tomforde, Jürgen Branke, Jörg Hähner, Christian Müller-Schloer, Hartmut Schmeck
Organic Traffic Control
In Christian Müller-Schloer and Hartmut Schmeck and Theo Ungerer, Organic Computing - A Paradigm Shift for Complex Systems, Kap. 5.1, Seiten 431--446, Birkhäuser, Juni, 2011
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phdthesis
Holger Prothmann
Organic Traffic Control
Hartmut Schmeck, Peter Vortisch, 2011/07/15, KIT, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
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