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Real-World Challenges in Data Science und Analytics: Unterschied zwischen den Versionen

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|Titel EN=Real-World Challenges in Data Science und Analytics
 
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|Forschungsgruppe=Web Science
 
|Forschungsgruppe=Web Science
|Dozent=York Sure-Vetter
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|Dozent=Michael Färber
 
|Übungsleiter=Cedric Kulbach
 
|Übungsleiter=Cedric Kulbach
 
|Fach=Web Science; Künstliche Intelligenz
 
|Fach=Web Science; Künstliche Intelligenz

Aktuelle Version vom 16. März 2021, 10:34 Uhr

Seminar Real-World Challenges in Data Science und Analytics

Details zur Lehrveranstaltung
Dozent(en) Michael Färber
Übungsleiter Cedric Kulbach
Fach (Gebiet) Web ScienceKünstliche Intelligenz
Leistungspunkte ECTS
Erfolgskontrolle
Semester WS


Aktuelle und ergänzende Informationen, sowie Zeiten und Räume der Lehrveranstaltung finden Sie im Vorlesungsverzeichnis der Universität.
Link zum Vorlesungsverzeichnis
Link zum Studierendenportal


Forschungsgruppe


Inhalt

Im Seminar werden verschiedene Real-World Challenges in Data Science und Analytics bearbeitet.

Im Rahmen dieses Seminars bearbeiten Gruppen von Studierenden eine Case Challenge mit bereitgestellten Daten. Hierbei wird der typische Ablauf eines Data Science Projektes abgebildet: Integration von Daten, Analyse dieser, Modellierung der Entscheidungen und Visualisierung der Ergebnisse.

Während des Seminars werden Lösungskonzepte ausgearbeitet, als Softwarelösung umgesetzt und in einer Zwischen- und Endpräsentation vorgestellt. Das Seminar "Real-World Challenges in Data Science and Analytics" richtet sich an Studierende in Master-Studiengängen.

Die genauen Termine und Informationen zur Anmeldung werden auf der Veranstaltungsseite bekannt gegeben.