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Stellenausschreibung158

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Postdoc (w/m/d) im Bereich Semantic Web, Machine Learning und/oder Natural Language Processing

Stellenausschreibung




Stellenbeschreibung

Das KIT zählt zu den weltweit führenden Forschungseinrichtungen im Technologiebereich. Die Forschungsgruppe Web Science am KIT-Institut AIFB ist weltweit bekannt für ihre Forschung im Bereich Wissensrepräsentation und beschäftigt sich unter der Leitung von Dr. Färber mit Data Science-Themen. Im Zentrum stehen dabei die Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Zu den Kernthemen zählen die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgra¬phen, das maschinelle Lernen (z.B. für Such- und Empfehlungssysteme), Natural Language Processing, die Kombination von Wissensgraphen mit maschinellem Lernen oder Natural Language Processing, und Internet of Things.


Die Methoden werden unter anderem entwickelt, um die Digitalisie-rung in Unternehmen durch intelligente Systeme zu unterstützen. Aber auch die Umsetzung der FAIR-Prinzipien, die Unterstützung von Wissenschaftlerinnen und Wissen¬schaftlern und die KI-basierte Wissenschaftskommunikation stehen im Mittelpunkt. Beispiele hierfür sind Empfehlungssysteme für wissenschaftliche Publikationen und die Erstellung von Wissensgraphen im akademischen Bereich.


Die Forschungsgruppe kooperiert eng mit dem Forschungsbereich Information Process Engineering (IPE) des FZI Forschungszentrum Informatik (FZI). Weiterhin bestehen zahlreiche Verbindungen zu nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen und Firmen.


Für unser Team am Lehrstuhl „Web Science“ suchen wir eine Postdoktorandin/einen Postdoktoranden mit folgenden Aufgaben:

  • Eigene Forschung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Semantic Web (z.B. Wissensgraphen), maschinelles Lernen (z.B. Deep Learning), Natural Language Processing.
  • Co-Betreuung von Doktorandinnen und Doktoranden zu den genannten Themenfeldern.
  • Einwerben von Drittmittelprojekten zum Ausbau der Forschungsgruppe.
  • Projektleitung und -mitarbeit in nationalen und internationalen Projekten.
  • Beteiligung an der Lehre (z.B. englischsprachige Vorlesungen für Bachelor- und Masterstudiengänge; Abdeckung von deutschsprachigen Vorlesungen ein Plus).

- Präsentation von Forschungsergebnissen und -prototypen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationaler und internationaler Ebene.


Sie verfügen über

  • Abgeschlossene Promotion in Informatik, Computerlinguistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Expertise im Bereich Semantic Web, maschinelles Lernen und/oder Natural Language Processing.

Expertise zu Graph Neural Networks ist wünschenswert, jedoch keine Voraussetzung.

  • Hohes Maß an Eigenverantwortung, Motivation, Engagement sowie ausgeprägte Teamfähigkeit.
  • Sehr gute Englischkenntnisse sowie Präsentationsfähigkeiten.

Wir bieten Ihnen einen attraktiven und modernen Arbeitsplatz mit Zugang zur exzellenten Ausstattung des KIT und des Lehrstuhls, eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit mit einer offenen und angenehmen Arbeitsatmosphäre, ein breitgefächertes Fortbildungsangebot sowie eine Zusatzrente nach VBL, flexible Arbeitszeitmodelle, einen Zuschuss zum JobTicket BW und eine Mensa.


Entgelt: Das Entgelt erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages des öffentlichen Dienstes in der Vergütungsgruppe TV-L E13 (Vollzeitstelle). Einschlägige Berufserfahrung kann angerechnet werden.


Vertragsdauer: Zunächst befristet auf bis zu zwei Jahre (Option auf Verlängerung).


Eintrittstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt.


Bewerbung bis: 30.06.2021 Spätere Bewerbungen können ggf. mitberücksichtig werden.


Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Dr.-Ing. Michael Färber (michael faerber∂kit edu). Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Anschreiben, akademischen Lebenslauf, Publikationsliste, Nachweise über Abschlüsse und Urkunden senden Sie bitte in einer PDF-Datei an Beate Kühner (kuehner∂kit edu) und Dr. Michael Färber (michael faerber∂kit edu).

Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.

Stellenart

Wissenschaftliche(r) Assistent(in) / Projektleiter(in) / Habilitand(in)

Link PDF

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Ausschreibende(r)

Michael Färber

Forschungsgruppe

Web Science

Bewerbungsfrist

30. Juni 2021