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Aktuelle Version vom 17. Mai 2016, 07:59 Uhr

Umsetzung eines alternativen Benutzerinterfaces für Smart Homes

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Informationen zur Arbeit

Abschlussarbeitstyp: Bachelor
Betreuer: Daniel Pathmaperuma
Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen

Archivierungsnummer: 20
Abschlussarbeitsstatus: Abgeschlossen
Beginn: 01. Februar 2014
Abgabe: 30. April 2014

Weitere Informationen

Motivation

Spätestens seit dem beschlossenen Ausstieg aus der Atomkraft ist klar, dass sich unser Energiesystem im Wandel befindet. Regenerative Energiequellen sollen bis 2050 80% des Energiebedarfs decken. Da sich diese Quellen oft schlecht regeln lassen ist ein Umdenken von der bedarfsgerechten Erzeugung hin zu erzeugungsgerechtem Verbrauch (Demand-Side-Management) notwendig. Es wurde gezeigt, dass dadurch in Haushalten eine Flexibilität von über 10% erreicht werden kann. Um diese weiter zu steigern, ist eine erweiterte, automatisierte Steuerung von Haushaltsgeräten notwendig.

Ziel

Bei der Hausautomation kommt dem User-Interface eine zentrale Rolle zu. Bestehende Ansätze sind jedoch oft sehr technisch und für Laien schwer nachvollziehbar. Im Rahmen der Arbeit sollen zunächst bestehende Ansätze für User-Interfaces in der (energetischen) Hausautomation zusammengetragen und verglichen werden. Aufbauend darauf soll ein Konzept für ein vereinfachtes User-Interface entwickelt werden.

Voraussetzungen

Selbstständiges Arbeiten
Schnelle Auffassungsgabe
Spaß an neuen Technologien

Zielgruppe

Studierende aller Fachrichtungen, insbesondere Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen und Informationswirtschaft

Bei Interesse kontaktieren Sie bitte den genannten Betreuer. Beachten Sie auch unsere weiteren Ausschreibungen für Bachelorarbeiten und Masterarbeiten im Bereich Energie.

Ausschreibung: Download (pdf)

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 {{Abschlussarbeit
-|Titel=Case based reasoning basierend auf unsicheren und/oder unvollständigen Daten
+|Titel=Umsetzung eines alternativen Benutzerinterfaces für Smart Homes
+|Vorname=F
+|Nachname=F
 |Abschlussarbeitstyp=Bachelor
-|Betreuer=Stella Möhrle;
+|Betreuer=Daniel Pathmaperuma
-|Forschungsgruppe=Betriebliche Informationssysteme
+|Forschungsgruppe=Effiziente Algorithmen
-|Abschlussarbeitsstatus=Offen
+|Abschlussarbeitsstatus=Abgeschlossen
-|Beschreibung DE===Motivation==
+|Beginn=2014/02/01
-Case based reasoning (CBR) ist ein maschinelles Lernverfahren, welches neue Probleme mit Hilfe von Erfahrungswissen löst. Dabei wird die Lösung ähnlicher, bereits gelöster Probleme wiederverwendet.
+|Abgabe=2014/04/30
-Der Kern eines CBR Systems bildet die Fallbasis, welche Wissen in Form von Problemen und deren
+|Ausschreibung=Alternative Interfaces.pdf,
-Lösungen enthält. CBR kann besonders gut in Domänen eingesetzt werden, die nicht vollständig
+|Beschreibung DE='''Motivation'''
-verstanden und nicht durch vorgegebene Regeln formalisierbar sind. Ein Beispiel sind komplexe
-Krisen und deren Bewältigungsmaßnahmen für welche langfristig CBR angewandt werden soll.
+Spätestens seit dem beschlossenen Ausstieg aus der Atomkraft ist klar, dass sich unser Energiesystem im Wandel befindet. Regenerative Energiequellen sollen bis 2050 80% des Energiebedarfs decken. Da sich diese Quellen oft schlecht regeln lassen ist ein Umdenken von der bedarfsgerechten Erzeugung hin zu erzeugungsgerechtem Verbrauch (Demand-Side-Management) notwendig. Es wurde gezeigt, dass dadurch in Haushalten eine Flexibilität von über 10% erreicht werden kann. Um diese weiter zu steigern, ist eine erweiterte, automatisierte Steuerung von Haushaltsgeräten notwendig.
-Die Qualität des Systems hängt dabei maßgeblich von der Fallbasis ab. Im Katastrophenfall erschweren jedoch unteranderem fehlende oder unsichere Daten die Bewältigung. In dieser Arbeit sollen Methoden innerhalb des CBR Prozesses untersucht werden, welche unsichere oder unvollständige Daten berücksichtigen.
-==Ziel==
+'''Ziel'''
-Zunächst soll aufgezeigt werden, in welcher Form sich Unsicherheit und Unvollständigkeit in der
-Problemdarstellung widerspiegeln und wie diese quantifiziert wird. Ferner soll untersucht werden,
+Bei der Hausautomation kommt dem User-Interface eine zentrale Rolle zu. Bestehende Ansätze sind jedoch oft sehr technisch und für Laien schwer nachvollziehbar.
-welche CBR Methoden für diese spezielle Datenlage existieren um anschließend eine Evaluation dieser durchzuführen.
+Im Rahmen der Arbeit sollen zunächst bestehende Ansätze für User-Interfaces in der (energetischen) Hausautomation zusammengetragen und verglichen werden. Aufbauend darauf soll ein Konzept für ein vereinfachtes User-Interface entwickelt werden.
-==Kontakt==
-[[Stella Möhrle]], [http://www.cedim.de/15_1923.php Center for Disaster Management and Risk Reduction Technology (CEDIM)]
+'''Voraussetzungen'''
+* Selbstständiges Arbeiten
+* Schnelle Auffassungsgabe
+* Spaß an neuen Technologien
+'''Zielgruppe'''
+Studierende aller Fachrichtungen, insbesondere Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen und Informationswirtschaft
+Bei Interesse kontaktieren Sie bitte den genannten Betreuer.
+Beachten Sie auch unsere weiteren Ausschreibungen für <b>[http://www.aifb.kit.edu/portal/index.php?title=Spezial:Semantische_Suche&offset=0&limit=50&q=%5B%5BKategorie%3AAbschlussarbeit%5D%5D%0A%5B%5BAbschlussarbeitsstatus%3A%3AOffen%5D%5D+%5B%5BBetreuer%3A%3AChristian+Gitte%7C%7C+Birger+Becker%7C%7CDaniel+Pathmaperuma%7C%7CSebastian+Gottwalt%7C%7CKaibin+Bao%7C%7CFlorian+Allerding%7C%7CMarc+M%C3%BCltin%7C%7CChristian+Hirsch%7C%7CFabian+Rigoll%7C%7CIngo+Mauser%7C%7CFredy+Rios%7CThema+anzeigen%5D%5D+&p=format%3Dtable&po=%3FTitel%3DThema%0A%3FBetreuer%0A%3FAbschlussarbeitsstatus%3DStatus%0A&sort=,&order=ASC,ASC Bachelorarbeiten und Masterarbeiten im Bereich Energie]</b>.
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