Stage-oe-small.jpg

Thema4689: Unterschied zwischen den Versionen

Aus Aifbportal
Wechseln zu:Navigation, Suche
Zeile 1: Zeile 1:
 
{{Abschlussarbeit
 
{{Abschlussarbeit
|Titel=Machine Learning zur Handschrifterkennung in strukturiert vorliegenden Formularen
+
|Titel=Auslesen von handschriftlich ausgefüllten Formularen mittels maschinellen Lernens
 
|Abschlussarbeitstyp=Master
 
|Abschlussarbeitstyp=Master
 
|Betreuer=Steffen Thoma
 
|Betreuer=Steffen Thoma
Zeile 6: Zeile 6:
 
|Forschungsgruppe=Web Science
 
|Forschungsgruppe=Web Science
 
|Abschlussarbeitsstatus=Offen
 
|Abschlussarbeitsstatus=Offen
|Beginn=2020/10/23
+
|Beginn=2020/12/10
|Beschreibung DE=
+
|Beschreibung DE===Thema==
 
+
Trotz der fortschreitenden Digitalisierung werden momentan immer noch große Mengen an Texten zwischen Unternehmen in Form handschriftlich ausgefüllter Formulare versendet. Selbst wenn die Formulare strukturiert sind und sich nicht ändern, verhindert das handschriftliche Ausfüllen eine direkte automatische Verarbeitung. Ziel dieser Masterarbeit ist die Erstellung eines Prototyps zum Auslesen der handschriftlichen Inhalte, sodass eine weitere digitale Verarbeitung ermöglich wird. Hierzu wird im Rahmen der Masterarbeit Zugriff auf die ausgefüllten Formulare eines Unternehmens gewährt, die somit als Trainings- und Testdaten genutzt werden können.  
 
 
==Thema==
 
Trotz der fortschreitenden Digitalisierung werden momentan immer noch große Mengen an Texten zwischen Unternehmen in Form handschriftlich ausgefüllter Formulare versendet, die eine direkte automatische Verarbeitung erschweren. Ziel dieser Masterarbeit ist die Erstellung eines Prototyps zum Auslesen der handschriftlichen Inhalte. Hierzu werden Trainingsdaten in Form von strukturierten Formulare, die handschriftlich ausgefüllt wurden, bereitgestellt.
 
  
 
==Aufgaben==
 
==Aufgaben==
  
*Aufbereitung des Stands der Forschung zur automatischen Handschrifterkennung
+
* Aufbereitung des Stands der Forschung zur automatischen Handschrifterkennung
*Entwicklung eines Ansatzes zum Auslesen von handschriftlich ausgefüllter Formulare
+
* Entwicklung eines Ansatzes zum Auslesen von handschriftlich ausgefüllter Formulare
*Implementierung des Modells
+
* Implementierung des Modells
*Evaluation der Ergebnisse
+
* Evaluation der Ergebnisse
  
 
==Wir bieten==
 
==Wir bieten==
  
*Ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Anwendern
+
* Ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Anwendern
*Eine wirtschafts-/industrienahe Arbeitsumgebung und -organisation
+
* Eine wirtschafts-/industrienahe Arbeitsumgebung und -organisation
*Eine angenehme Arbeitsatmosphäre
+
* Eine angenehme Arbeitsatmosphäre
*Konstruktive Zusammenarbeit und enge Betreuung
+
* Konstruktive Zusammenarbeit und enge Betreuung
  
 
==Wir erwarten==
 
==Wir erwarten==
  
*Gute Programmiergrundkenntnisse in Python
+
* Gute Programmiergrundkenntnisse in Python
*Selbstständiges Denken und Arbeiten
+
* Selbstständiges Denken und Arbeiten
*Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
+
* Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
*... du bist motiviert und kannst dich für coole neue Technologien begeistern!
+
* ... du bist motiviert und kannst dich für coole neue Technologien begeistern!
  
 
==Bewerbung==
 
==Bewerbung==
  
Wir freuen uns auf Deine PDF-Bewerbung an Steffen Thoma, thoma@fzi.de, mit folgenden Unterlagen:
+
Wir freuen uns auf Deine PDF-Bewerbung an Dr.-Ing. Steffen Thoma, thoma@fzi.de, mit folgenden Unterlagen:
  
*Kurzes Motivationsschreiben mit Angabe der Studienschwerpunkte und Interessen
+
* Kurzes Motivationsschreiben mit Angabe der Studienschwerpunkte und Interessen
*Aktueller Notenauszug
+
* Aktueller Notenauszug
*Tabellarischer Lebenslauf
+
* Tabellarischer Lebenslauf
 
}}
 
}}

Version vom 11. Dezember 2020, 15:37 Uhr



Auslesen von handschriftlich ausgefüllten Formularen mittels maschinellen Lernens




Informationen zur Arbeit

Abschlussarbeitstyp: Master
Betreuer: Steffen Thoma
Forschungsgruppe: Web Science
Partner: FZI
Archivierungsnummer: 4689
Abschlussarbeitsstatus: Offen
Beginn: 10. Dezember 2020
Abgabe: unbekannt

Weitere Informationen

Thema

Trotz der fortschreitenden Digitalisierung werden momentan immer noch große Mengen an Texten zwischen Unternehmen in Form handschriftlich ausgefüllter Formulare versendet. Selbst wenn die Formulare strukturiert sind und sich nicht ändern, verhindert das handschriftliche Ausfüllen eine direkte automatische Verarbeitung. Ziel dieser Masterarbeit ist die Erstellung eines Prototyps zum Auslesen der handschriftlichen Inhalte, sodass eine weitere digitale Verarbeitung ermöglich wird. Hierzu wird im Rahmen der Masterarbeit Zugriff auf die ausgefüllten Formulare eines Unternehmens gewährt, die somit als Trainings- und Testdaten genutzt werden können.

Aufgaben

  • Aufbereitung des Stands der Forschung zur automatischen Handschrifterkennung
  • Entwicklung eines Ansatzes zum Auslesen von handschriftlich ausgefüllter Formulare
  • Implementierung des Modells
  • Evaluation der Ergebnisse

Wir bieten

  • Ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Anwendern
  • Eine wirtschafts-/industrienahe Arbeitsumgebung und -organisation
  • Eine angenehme Arbeitsatmosphäre
  • Konstruktive Zusammenarbeit und enge Betreuung

Wir erwarten

  • Gute Programmiergrundkenntnisse in Python
  • Selbstständiges Denken und Arbeiten
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
  • ... du bist motiviert und kannst dich für coole neue Technologien begeistern!

Bewerbung

Wir freuen uns auf Deine PDF-Bewerbung an Dr.-Ing. Steffen Thoma, thoma∂fzi de, mit folgenden Unterlagen:

  • Kurzes Motivationsschreiben mit Angabe der Studienschwerpunkte und Interessen
  • Aktueller Notenauszug
  • Tabellarischer Lebenslauf