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Tobias Käfer: Unterschied zwischen den Versionen

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Weitere Themen aus den Bereichen IoT, Linked Data, Microservices, REST, dynamische Systeme sind nach Absprache möglich.
 
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|Info EN=My research is centered around dynamic aspects of the Semantic Web. I investigate formal approaches to describe the dynamics of Linked Data. The aim is to find a basis to specify computation with the state distributed as Linked Data. With this basis at hand, we can specify simple web agents, also called intelligent clients, which can automate things for you on the web. I look into workflow languages to specify behaviour in a more user-friendly fashion. On the experimental side of my work, I investigate the dynamics of Linked Data on the Web using analytics techniques to find out whether my formal ideas can ever work in practice.
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|Info EN=Theses inquiries welcome!
  
Find me on [http://github.com/kaefer3000 Github], where I publish  Read-Write Linked Data (REST + Linked Data) intefaces to systems, IoT sensors and actuators, and services.
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Call for Bachelor/Master thesis:
 
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Further topics from the areas IoT, Linked Data, Microservices, REST, Dynamic Systems, Workflow Management subject to discussion.
 
 
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Version vom 16. Januar 2018, 14:06 Uhr

Kaefer passbild.gif
  • Dipl.-Wi.-Ing. Tobias Käfer

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • Tel.:+49 721 608 4 6558
  • Email: tobias.kaefer(at)kit.edu
  • Raum: 5A-10 (Geb. 05.20)

Dynamische Daten im Semantischen Web stehen im Zentrum meiner Arbeit. Ich erforsche formale Ansätze um die Dynamik von Linked Data zu beschreiben. In einem geeigneten Ansatz kann man Algorithmen, deren Zustand in Linked Data gehalten wird, spezifizieren. Mit anderen Worten: ein geeigneter Ansatz erlaubt es, Agenten für das Web zu definieren, die Aufgaben automatisiert erledigen. Ich betrachte Workflow-Sprachen um einfacher Agenten zu definieren. Darüberhinaus analysiere ich dynamisches Linked Data aus dem Web um herauszufinden ob derartige formale Ansätze funktionieren können.

Auf Github veröffentliche ich u.a. Code, der Web-Schnittstellen (Read-Write Linked Data, d.h. der Kombination von REST + Linked Data) zu Systemen, IoT Sensoren, Aktuatoren und Diensten bereitstellt

Offene Abschlussarbeitsthemen:
 Titel
Thema4513Kausalität und physikalisches Wissen in Wissensgraphen für KI-Assistenzsysteme
Thema4514Kommunizierende persönliche KI-Assistenten
Thema4714Identitäten in dezentralen Informationssystemen

Weitere Themen aus den Bereichen IoT, Linked Data, Microservices, REST, dynamische Systeme sind nach Absprache möglich.




Tools

LDSpider, Linked Data-Fu, Nxparser


Datasets

BTC, Dynamic Linked Data Observatory data set


Aktive Projekte
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DKG
Externer Link: https://www.cost.eu/actions/CA19134/

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DataScore
Externer Link: https://datascore.int.kit.edu/

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KIGLIS

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Software Campus
Externer Link: http://www.softwarecampus.de

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TraPS





Forschungsgebiete
Semantische Technologien, Wissensrepräsentation, Informationssysteme, Agentensysteme, Workflow-Management, Big Data, Internet of Things, Künstliche Intelligenz, Data Science, Blockchain







Tobias Käfer in DBLP