Web Science: Unterschied zwischen den Versionen
Niar (Diskussion | Beiträge) |
Niar (Diskussion | Beiträge) |
||
| Zeile 39: | Zeile 39: | ||
{{Rubrik|Lehrveranstaltungen}} | {{Rubrik|Lehrveranstaltungen}} | ||
| − | + | ||
| − | + | {{#ask:[[Kategorie:Lehrveranstaltung]][[Forschungsgruppe::Wissensmanagement]] | |
| − | + | | ?Lehrveranstaltungstype = Typ | |
| − | + | | ?Titel DE = Titel | |
| − | + | | ?Semester = Wird gelesen | |
| − | + | | format=broadtable | |
| − | + | | mainlabel=- | |
| − | | | + | | headers=plain |
| − | | | + | | sort=Semester, Lehrveranstaltungstype |
| − | | | + | }} |
| − | | | ||
| − | |- | ||
| − | | | ||
| − | | | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
{{Forschungsgruppe Projektliste}} | {{Forschungsgruppe Projektliste}} | ||
Version vom 13. Januar 2010, 11:31 Uhr
Web Science
 |
Sekretariat: |
Intelligente Methoden zur Unterstützung des Wissensmanagements in Unternehmen sowie die Realisierung der Vision des „Semantic Web“ sind die Schwerpunkte der Forschungsgruppe Wissensmanagement. Wesentliche methodische Herausforderungen sind dabei die Reduzierung des Overheads für die Spezifikation von Metadaten und die Modellierung von Ontologien sowie die Entwicklung skalierbarer Algorithmen und Softwarewerkzeuge für deren Erstellung und Verarbeitung. Dabei zeigt es sich, dass für das Erreichen dieser Zielsetzungen ein interdisziplinärer Ansatz vielversprechend ist: die Kombination von Data und Text Mining mit Sprachverarbeitung und Ontologie- und Metadatenmanagement sowie formalen Methoden der Wissensverarbeitung.
Unsere Partnerinstitute |
Studentenprogramm |
Spin Off |
OWL Annotierung |
- Christoph Braun
- Kristian Noullet
- Nicholas Popovic
- Zhan Qu
- Tarek Saier
- Chen Shao
- York Sure-Vetter
- Shuzhou Yuan
| Typ | Titel | Wird gelesen |
|---|---|---|
| Seminar | Data Science & Real-Time Big Data Analytics | SS |
| Seminar | Knowledge Discovery and Data Mining | SS |
| Seminar | General Game Playing | SS |
| Seminar | Graph Representation Learning | SS |
| Seminar | Collective Intelligence: Crowdsourcing | SS |
| Seminar | Collective Intelligence: Crowdsourcing | SS |
| Seminar | Anwendungen von Semantic MediaWiki | SS |
| Vorlesung | Grundlagen der Informatik I | SS |
| Vorlesung | Semantic Web Technologies | SS |
| Praktikum | Linked Data und das Semantische Web | WS |
| Praktikum | Smart Services and the IoT | WS |
| Seminar | Collective Intelligence: Crowdsourcing | WS |
| Seminar | Developing Business Models for the Semantic Web | WS |
| Seminar | Graphbasierte Wissensrepräsentation | WS |
| Seminar | Anwendungen von Semantic MediaWiki | WS |
| Seminar | Real-World Challenges in Data Science und Analytics | WS |
| Seminar | Ambient Assisted Living: Intelligente Umgebungen und Mobile Informationssysteme für ein selbständiges Leben im Alter | WS |
| Seminar | Anwendungen von Semantic MediaWiki | WS |
| Seminar | Linked Data and the Semantic Web | WS |
| Seminar | Smart Services and the IoT | WS |
| Seminar | Anwendungen von Semantic MediaWiki | WS |
| Seminar | Die Rolle von Ontologien in Linked Data | WS |
| Seminar | Anwendungen von Semantic MediaWiki | WS |
| Seminar | AI for Decision Making and Game Playing Computers (S/P) | WS |
| Vorlesung | Anwendungen der KI | WS |
| Vorlesung | Knowledge Discovery | WS |
| Vorlesung | Angewandte Informatik I: Modellierung | WS |
| Vorlesung | Wissensmanagement | WS |
| Seminar | Wissensmanagement | WS & SS |
 |
 |
DKG |
|
|
 |
digilog@bw |
|
|
FOR5339 |
 |
|
|
 |
KIGLIS |
 |
KIWI |
 |
 |
 |
SMW |
 |
STI2 |
|
|
SeReCo |
 |
Software Campus |
|
|
 |